芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士

指南者留學(xué) 2022-05-16 19:25:56

UChicago的MScA全稱是University of Chicago的M.S. in Analytics,即芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹UChicago的MScA的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、UChicago的MScA的研究領(lǐng)域、UChicago的MScA的研究生申請要求。

UChicago的MScA「芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士」

芝加哥大學(xué)

UChicago的MScA培養(yǎng)計(jì)劃

芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容為基礎(chǔ),旨在為學(xué)生提供高級分析訓(xùn)練,培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力。芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的專業(yè)課程涵蓋了對最先進(jìn)數(shù)據(jù)收集工具、方法與分析學(xué)的透徹研究。芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將熟練應(yīng)用先進(jìn)數(shù)據(jù)庫開發(fā)與軟件技能以支持各種分析應(yīng)用程序,習(xí)得數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備方法,包括識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)源并為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生還將能夠深入了解已建立的、最先進(jìn)的建模與數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及在使用由行業(yè)伙伴在畢業(yè)設(shè)計(jì)中提供的真實(shí)數(shù)據(jù)集的同時(shí),運(yùn)用與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工具設(shè)計(jì)并實(shí)施應(yīng)用研究。此外,芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生也能夠習(xí)得有效的領(lǐng)導(dǎo)與溝通技巧,包括開發(fā)具有影響力的實(shí)用解決方案以及理解業(yè)務(wù)與分析策略之間的關(guān)系。

UChicago的MScA課程介紹(英文版)

1、Statistical Analysis

2、Leadership Skills

3、Big Data Platforms

4、Data Mining Principles

5、Programming for Analytics

6、Data Engineering Platforms for Analytics

7、Linear Algebra & Matrix Analysis

8、Machine Learning & Predictive Analytics

9、Bayesian Methods

10、Research Design for Business Applications

11、Time Series Analysis & Forecasting

12、Real Time Analytics

13、Programming for Analytics

14、Statistical Analysis Review

15、Marketing Analytics

UChicago的MScA課程介紹(中文版)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

2、領(lǐng)導(dǎo)力技巧

3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)

4、數(shù)據(jù)挖掘原理

5、分析學(xué)編程

6、分析學(xué)數(shù)據(jù)工程平臺(tái)

7、線性代數(shù)與矩陣分析

8、機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測分析

9、貝葉斯方法

10、商業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)研究

11、時(shí)間序列分析與預(yù)測

12、實(shí)時(shí)分析

13、分析學(xué)編程

14、統(tǒng)計(jì)分析回顧

15、市場分析學(xué)

UChicago的MScA申請要求

托福:104(單項(xiàng)不低于26);雅思:7;不要求GRE

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芝加哥大學(xué) 分析學(xué)理學(xué)碩士 
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