UChicago的MScA全稱是University of Chicago的Master of Science in Analytics,即芝加哥大學分析理學碩士,下面將詳細介紹UChicago的MScA的項目特點/院系介紹、UChicago的MScA的研究領域、UChicago的MScA的研究生申請要求。
芝加哥大學
芝加哥大學分析理學碩士,旨在為學生提供高級分析訓練,培養(yǎng)學生對大數(shù)據(jù)的洞察力,全面介紹先進的數(shù)據(jù)收集工具,方法和分析。通過芝加哥大學分析理學碩士項目的學習,學生可以獲得先進的數(shù)據(jù)庫開發(fā)技能和各種應用程序分析技能;學習數(shù)據(jù)收集和準備方法,如數(shù)據(jù)源的識別和數(shù)據(jù)分析;深入理解建模和數(shù)據(jù)分析技術;使用戰(zhàn)略商業(yè)問題分析工具設計并進行應用研究,處理業(yè)務合作伙伴在頂點項目中提供的實際數(shù)據(jù)集;培養(yǎng)領導力和溝通技巧,定制實際解決方案,理解商業(yè)和分析策略之間的關系。
1、Data Mining Principles
2、Machine Learning & Predictive Analytics
3、Linear Algebra & Matrix Analysis
4、Marketing Analytics
5、Advanced Python for Streaming Analytics
6、Optimization & Simulation Methods
7、Data Visualization Techniques
8、Real Time Analytics
9、Time Series Analysis & Forecasting
10、Linear and Non-Linear Models
11、Risk Analytics
12、Financial Analytics
13、Data Engineering Platforms for Analytics
14、 Statistical Analysis
15、Research Design for Business Applications
1、數(shù)據(jù)挖掘原理
2、機器學習與預測分析學
3、線性代數(shù)與矩陣分析法
4、營銷分析
5、高級Python流分析
6、優(yōu)化與模擬方法
7、數(shù)據(jù)可視化技術
8、實時分析
9、時間序列分析&預測
10、線性與非線性模型
11、風險分析
12、財務分析
13、數(shù)據(jù)工程分析平臺
14、 統(tǒng)計分析
15、商業(yè)應用研究設計