麻省理工學(xué)院 | 一種更快的保護(hù)網(wǎng)上隱私的方法
指南者留學(xué)
2022-12-07 15:52:03
閱讀量:1139
<p>在互聯(lián)網(wǎng)上搜索可以發(fā)現(xiàn)用戶寧愿保密的信息。例如,當(dāng)有人在網(wǎng)上查詢醫(yī)療癥狀時(shí),他們可以將自己的健康狀況透露給谷歌,一個(gè)像WebMD這樣的在線醫(yī)療數(shù)據(jù)庫,以及這些公司的數(shù)百個(gè)廣告商和商業(yè)合作伙伴。</p>
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<p>幾十年來,研究人員一直在開發(fā)使用戶能夠私下從數(shù)據(jù)庫中搜索和檢索信息的技術(shù),但這些方法仍然太慢,無法在實(shí)踐中有效使用。</p>
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<p>麻省理工學(xué)院的研究人員現(xiàn)在開發(fā)了一種私人信息檢索方案,比其他可比方法快30倍左右。他們的技術(shù)使用戶可以在不向服務(wù)器透露查詢的情況下搜索在線數(shù)據(jù)庫。此外,它是由一個(gè)簡(jiǎn)單的算法驅(qū)動(dòng)的,比以前工作中更復(fù)雜的方法更容易實(shí)現(xiàn)。</p>
<p>他們的技術(shù)可以通過防止消息應(yīng)用程序知道用戶在說什么或他們?cè)诤驼l說話來實(shí)現(xiàn)私人通信。它還可以用來獲取相關(guān)的在線廣告,而無需廣告服務(wù)器了解用戶的興趣。</p>
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<p>“這項(xiàng)工作實(shí)際上是為了讓用戶對(duì)自己的數(shù)據(jù)有一些控制權(quán)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,我們希望瀏覽網(wǎng)頁能像瀏覽圖書館一樣私密。這項(xiàng)工作還沒有實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),但它開始構(gòu)建工具,讓我們?cè)趯?shí)踐中快速有效地完成這類事情,”計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生亞歷山德拉·亨辛格(Alexandra Henzinger)說,她是一篇介紹這項(xiàng)技術(shù)的論文的主要作者。</p>
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<p>合著者包括麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生Matthew Hong;麻省理工學(xué)院電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系(EECS)道格拉斯·羅斯軟件技術(shù)職業(yè)發(fā)展教授、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)成員Henry Corrigan-Gibbs;Sarah Meiklejohn,倫敦大學(xué)學(xué)院密碼學(xué)和安全教授,谷歌的研究人員;資深作者、EECS教授、CSAIL首席研究員Vinod Vaikuntanathan。這項(xiàng)研究將在2023年USENIX安全研討會(huì)上發(fā)表。</p>
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<p><strong>保護(hù)隱私</strong></p>
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<p>第一個(gè)私人信息檢索方案是在20世紀(jì)90年代開發(fā)的,部分是由麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)的。這些技術(shù)使用戶能夠與擁有數(shù)據(jù)庫的遠(yuǎn)程服務(wù)器通信,并從該數(shù)據(jù)庫讀取記錄,而服務(wù)器不知道用戶正在讀取什么。</p>
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<p>為了保護(hù)隱私,這些技術(shù)迫使服務(wù)器接觸數(shù)據(jù)庫中的每一個(gè)條目,因此它無法知道用戶正在搜索哪個(gè)條目。如果有一個(gè)區(qū)域沒有動(dòng),服務(wù)器就會(huì)知道客戶端對(duì)這個(gè)項(xiàng)目不感興趣。但是,當(dāng)可能有數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)庫條目時(shí),訪問每個(gè)條目會(huì)減慢查詢過程。</p>
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<p>為了加快速度,麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種名為Simple PIR的協(xié)議,在該協(xié)議中,服務(wù)器在客戶端發(fā)送查詢之前,就提前執(zhí)行了大部分底層加密工作。此預(yù)處理步驟生成一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中包含關(guān)于數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的壓縮信息,客戶機(jī)在發(fā)送查詢之前下載該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。</p>
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<p>在某種意義上,這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就像一個(gè)提示,提示客戶數(shù)據(jù)庫中有什么。</p>
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<p>“一旦客戶端得到這個(gè)提示,它可以進(jìn)行無限數(shù)量的查詢,這些查詢?cè)谀l(fā)送的消息的大小和您需要服務(wù)器做的工作方面都要小得多。這就是簡(jiǎn)單PIR速度如此之快的原因,”亨辛格解釋道。</p>
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<p>但提示可以相對(duì)較大。例如,要查詢1gb的數(shù)據(jù)庫,客戶機(jī)需要下載124m的提示。這增加了通信成本,這可能會(huì)使該技術(shù)難以在現(xiàn)實(shí)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)。</p>
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<p>為了減少提示的大小,研究人員開發(fā)了第二種技術(shù),稱為雙PIR,基本上包括運(yùn)行簡(jiǎn)單PIR方案兩次。這將產(chǎn)生一個(gè)更緊湊的提示,對(duì)于任何數(shù)據(jù)庫都是固定大小的。</p>
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<p>使用Double PIR, 1gb數(shù)據(jù)庫的提示將只有16mb。</p>
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<p>“我們的雙PIR方案運(yùn)行速度稍慢,但通信成本會(huì)低得多。對(duì)于某些應(yīng)用來說,這將是一個(gè)理想的權(quán)衡。</p>
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<p><strong>超速行駛</strong></p>
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<p>他們測(cè)試了簡(jiǎn)單PIR和雙PIR方案,將它們應(yīng)用到一個(gè)任務(wù)中,在這個(gè)任務(wù)中,客戶試圖審計(jì)一個(gè)網(wǎng)站的特定信息,以確保該網(wǎng)站是安全的訪問。為了保護(hù)隱私,客戶端不能透露它正在審核的網(wǎng)站。</p>
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<p>研究人員最快的技術(shù)能夠在大約每秒10gb的速度運(yùn)行時(shí)成功保護(hù)隱私。以前的方案只能實(shí)現(xiàn)大約每秒300兆字節(jié)的吞吐量。</p>
<p>Corrigan-Gibbs補(bǔ)充說,他們表明他們的方法接近私人信息檢索的理論速度極限——這幾乎是一個(gè)人可以建立的最快的方案,其中服務(wù)器接觸數(shù)據(jù)庫中的每一條記錄。</p>
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<p>此外,他們的方法只需要一臺(tái)服務(wù)器,這使得它比許多頂級(jí)技術(shù)要簡(jiǎn)單得多,這些技術(shù)需要兩臺(tái)具有相同數(shù)據(jù)庫的獨(dú)立服務(wù)器。他們的方法優(yōu)于這些更復(fù)雜的協(xié)議。</p>
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<p>“我考慮這些計(jì)劃已經(jīng)有一段時(shí)間了,我從來沒有想過以這樣的速度可以實(shí)現(xiàn)。人們普遍認(rèn)為任何單服務(wù)器方案都會(huì)非常慢。這項(xiàng)工作顛覆了整個(gè)觀念,”科里根-吉布斯說。</p>
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<p>Henzinger說,雖然研究人員已經(jīng)證明他們可以使PIR方案更快,但在他們能夠在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中部署他們的技術(shù)之前,還有很多工作要做。他們希望在降低通信成本的同時(shí),仍能實(shí)現(xiàn)高速。此外,他們還希望調(diào)整自己的技術(shù)來處理更復(fù)雜的查詢,比如一般的SQL查詢,以及要求更高的應(yīng)用程序,比如一般的Wikipedia搜索。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,他們希望開發(fā)出更好的技術(shù)來保護(hù)隱私,而不需要服務(wù)器接觸每個(gè)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)。</p>
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<p>“我聽到有人強(qiáng)調(diào)PIR永遠(yuǎn)不現(xiàn)實(shí)。但我絕不會(huì)押注于科技。這是我們從這項(xiàng)工作中學(xué)到的一個(gè)樂觀的教訓(xùn)。創(chuàng)新總有辦法。”Vaikuntanathan說。</p>
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<p>“這項(xiàng)工作對(duì)私人信息檢索的實(shí)際成本做出了重大改進(jìn)。雖然眾所周知,低帶寬PIR方案意味著公鑰加密,這通常比私鑰加密慢幾個(gè)數(shù)量級(jí),但這項(xiàng)工作開發(fā)了一種巧妙的方法來彌補(bǔ)差距。這是通過巧妙地利用Regev公鑰加密方案的特殊屬性來實(shí)現(xiàn)的,將絕大多數(shù)計(jì)算工作推到預(yù)計(jì)算步驟,在這個(gè)步驟中,服務(wù)器計(jì)算出關(guān)于數(shù)據(jù)庫的一個(gè)簡(jiǎn)短的‘提示’,”以色列理工學(xué)院(以色列理工學(xué)院)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Yuval Ishai說,他沒有參與這項(xiàng)研究。他們的方法特別吸引人的地方在于,相同的提示可以被任意數(shù)量的客戶無限次地使用。這使得計(jì)算提示的(中等)成本在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫被多次訪問的典型場(chǎng)景中顯得微不足道。”</p>
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<p>這項(xiàng)工作部分由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、谷歌、Facebook、麻省理工學(xué)院Fintech@CSAIL倡議、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)研究生研究獎(jiǎng)學(xué)金、EECS偉大教育家獎(jiǎng)學(xué)金、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院、國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局、麻省理工學(xué)院- ibm沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室、模擬設(shè)備、微軟和桑頓家族教師研究創(chuàng)新獎(jiǎng)學(xué)金資助。</p>
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<p>注:本文由院校官方新聞直譯,僅供參考,不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p>
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