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健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Health Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
跨學(xué)科研究學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
29950英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析正在改變醫(yī)療保健。在圣安德魯斯大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目中,學(xué)生將探索數(shù)字健康實(shí)施的原則和實(shí)踐。在該課程中,學(xué)生將了解數(shù)字健康的理論基礎(chǔ)并將了解不同形式的健康數(shù)據(jù)、生成它們的技術(shù)、用于處理和分析的方法,以及如何將數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)整合到臨床決策中。特別是,學(xué)生將了解在醫(yī)療保健環(huán)境中處理、存儲和分析大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)。 圣安德魯斯大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將學(xué)習(xí)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和使用數(shù)字技術(shù)應(yīng)對醫(yī)療保健挑戰(zhàn)的實(shí)用技能。學(xué)生將加深對以編程方式處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)(例如遺傳數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)圖像和患者生命體征)的技術(shù)的理解,還將了解數(shù)字健康治理以及在設(shè)計(jì)和執(zhí)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析研究時(shí)可能出現(xiàn)的倫理問題。
申請要求
具有2:1學(xué)位或同等學(xué)歷,具備統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方面的經(jīng)驗(yàn),并且對抽樣和回歸等方法有一定的了解,這可以是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)或其他定量科學(xué)學(xué)科的高級中學(xué)或高中學(xué)歷,或本科期間學(xué)習(xí)過定量科學(xué)學(xué)科的本科水平,或具有相關(guān)職業(yè)經(jīng)驗(yàn)<br>有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)有助于申請,但不是必需的<br> 接受不同背景的申請者,包括但不限于:計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、軟件工程、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,圣安德魯斯大學(xué)會根據(jù)“C9院校“、“985院校”、“211院校”、“軟科排名”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
7
L:6 | R:6 | W:7 | S:6
托福
94
L:12 | R:13 | W:27 | S:18
PTE
65
L:50 | R:50 | W:65 | S:50
申請時(shí)間
2025Fall
2024-08-01
開放時(shí)間
2025-08-07
Round1
2025Fall Round1

開始時(shí)間:2024-08-01

結(jié)束時(shí)間:2025-08-07

距申請截止還剩282天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)字健康原則
Digital Health Principles
2
介紹性數(shù)據(jù)分析
Introductory Data Analysis
3
面向?qū)ο蟮慕?、設(shè)計(jì)和編程
Object-Oriented Modelling, Design and Programming
4
編程原理和實(shí)踐
Programming Principles and Practice
5
數(shù)字健康實(shí)踐
Digital Health Practice
6
生物醫(yī)學(xué)成像和傳感
Biomedical Imaging and Sensing
7
數(shù)據(jù)分析
Data Analysis
8
信息可視化和視覺分析
Information Visualisation and Visual Analytics
9
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
10
編程原理和實(shí)踐
Programming Principles and Practice
11
學(xué)位項(xiàng)目
Degree Project
成功案例
圣安德魯斯大學(xué)數(shù)據(jù)密集型分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
圣安德魯斯大學(xué)數(shù)據(jù)密集型分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
濟(jì)南大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
大四,GPA88.09,雅思7
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(中外合作辦學(xué))
基本背景
應(yīng)屆生,GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(中外合作辦學(xué))
基本背景
其他,GPA3.16,雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(含師范、非師范兩個(gè)專業(yè)方向)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA3.02,雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA3.5
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA87.45,雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
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留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
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沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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