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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

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MSc Data Science

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所屬院校

領(lǐng)取謝菲爾德大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè)

謝菲爾德大學(xué)

The University of Sheffield

2025 第105名 2025 第14名

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

9月

項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)

1年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

31190英鎊/年

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2025/data-science-msc

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培養(yǎng)目標(biāo)

所有組織都面臨如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。謝菲爾德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目使學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念，以及如何在復(fù)雜的組織和社會(huì)環(huán)境中支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題解決方法。深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)的理論和實(shí)踐及其在不同組織環(huán)境中的應(yīng)用。該課程將向?qū)W生提供一套基本原則，支持從數(shù)據(jù)中合乎道德地提取信息和知識(shí)。案例研究將有助于展示這些原則在現(xiàn)實(shí)生活問(wèn)題中的實(shí)際應(yīng)用。該計(jì)劃集中于數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)關(guān)鍵方面：基本數(shù)據(jù)相關(guān)原則、支持基礎(chǔ)設(shè)施和組織環(huán)境。學(xué)生將獲得處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析和可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)用技能，并獲得所使用的軟件工具及其在真實(shí)環(huán)境中使用的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生將獲得數(shù)據(jù)管理員的技能，了解算法（例如，用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”）可以做什么，以及何時(shí)為組織的利益使用這些算法。

申請(qǐng)要求

具有2:1本科榮譽(yù)學(xué)位，專業(yè)不限 （官網(wǎng)無(wú)專業(yè)限制，但其實(shí)有錄取偏好，需要一定的CS基礎(chǔ)，不適合無(wú)基礎(chǔ)跨申）

GPA要求

重新選擇本科院校

該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，謝菲爾德大學(xué)會(huì)根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。

查詢

查看更多院校GPA要求

語(yǔ)言要求

總分要求

{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無(wú)要求' }}

申請(qǐng)時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

on hold

國(guó)際生

提前批次

：是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請(qǐng)量過(guò)大，相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)際生

：本條是指國(guó)際生截止日期

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顧問(wèn)解析

所有組織都面臨著如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在本課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)概念，以及如何在復(fù)雜的組織和社會(huì)環(huán)境中支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法解決問(wèn)題。該項(xiàng)目以數(shù)據(jù)科學(xué)基本數(shù)據(jù)相關(guān)原則的三個(gè)關(guān)鍵方面為中心，支持基礎(chǔ)設(shè)施和組織環(huán)境。學(xué)生將獲得處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析和可視化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐技能，以及獲得所用軟件工具及其在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中使用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。將獲得數(shù)據(jù)經(jīng)理的技能，他了解算法（例如，用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”）可以做什么以及何時(shí)使用它們來(lái)造福組織。就業(yè)服務(wù)：作為一門不斷發(fā)展的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)技能和知識(shí)在多個(gè)行業(yè)的雇主中需求旺盛。學(xué)校與雇主和行業(yè)合作伙伴密切合作，開發(fā)學(xué)校的課程，為學(xué)生提供相關(guān)的技能和經(jīng)驗(yàn)，以發(fā)展他們未來(lái)的職業(yè)生涯。課程將為學(xué)生提供管理組織中數(shù)據(jù)復(fù)雜性的能力，并將數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作與擔(dān)任更多管理或政策制定角色的人員相結(jié)合。

課程設(shè)置

學(xué)生需要180個(gè)學(xué)分才能獲得碩士學(xué)位，其中核心模塊90個(gè)學(xué)分，可選模塊30個(gè)學(xué)分和價(jià)值60學(xué)分的論文（包括論文準(zhǔn)備）。

数据可视化

Data Visualization

数据科学导论

Introduction to Data Science

数据分析

Data Analysis

数据与社会

Data and Society

数据挖掘与可视化

Data Mining and Visualisation