NUS的全稱是National University of Singapore的Master of Technology in Enterprise Business Analytics ,即新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析科技碩士,下面將詳細介紹NUS的的培養(yǎng)計劃、NUS的的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、NUS的的研究生申請要求。
新加坡國立大學
新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目用于滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學家的需求,他們可以通過數(shù)據(jù)洞察力幫助組織實現(xiàn)更好的業(yè)務成果。它最適合尋求專注于以下領域的專業(yè)人士:有條理的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機器學習技術的預測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目讓學生為企業(yè)業(yè)務分析中的專家、專家和領導角色做好準備,通過戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)、分析、模型和一線工具來創(chuàng)造商業(yè)價值。通過促進更有效地利用和管理數(shù)據(jù)分析,可以幫助企業(yè)專注于重大決策,從而獲得更好的預測能力,從而轉化為更高的利潤。幫助企業(yè)建立更好、更有效的模型將帶來更好的結果,例如更具吸引力的定價、更高水平的客戶服務、更好的市場細分、高效的庫存管理和利潤最大化。
1、Data Analytics Process and Best Practices
2、Data Story Telling
3、Data Governance & Protection
4、Managing Business Analytics Projects
5、Campaign Analytics
6、Statistics Boot Camp
7、Predictive Analytics–insights of Trends and Irregularities
8、Text Analytics
9、Recommender Systems
10、Customer Analytics
11、Advanced Customer Analytics
1、數(shù)據(jù)分析學與最佳實踐
2、數(shù)據(jù)敘事
3、數(shù)據(jù)管理與保護
4、商業(yè)分析項目管理
5、活動分析學
6、統(tǒng)計訓練營
7、預測分析——趨勢與不尋?,F(xiàn)象解讀
8、文本分析學
9、推薦系統(tǒng)
10、消費者分析學
11、高級消費者分析學
僅秋季入學,學制1年,需要參加入學筆面試考核,偏好2年以上相關工作經(jīng)驗,學費為52023或56774新幣(根據(jù)選課不同學費有差異),托福85分以上或者雅思6分以上
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