企業(yè)商業(yè)分析科技碩士
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Master of Technology in Enterprise Business Analytics
項目簡介
顧問解析
課程設(shè)置
留學(xué)資訊
視頻講座
面試經(jīng)驗
成功案例
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所屬院校
領(lǐng)取新加坡國立大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊
項目簡介
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專業(yè)方向
商業(yè)分析
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入學(xué)時間
8月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
54566新幣/年
面試形式
筆試/機面（kira）/真人單面
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項目官網(wǎng)
https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-enterprise-business-analytics
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目用于滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，他們可以通過數(shù)據(jù)洞察力幫助組織實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。它最適合尋求專注于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士：有條理的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目讓學(xué)生為企業(yè)業(yè)務(wù)分析中的專家、專家和領(lǐng)導(dǎo)角色做好準(zhǔn)備，通過戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)、分析、模型和一線工具來創(chuàng)造商業(yè)價值。通過促進(jìn)更有效地利用和管理數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)專注于重大決策，從而獲得更好的預(yù)測能力，從而轉(zhuǎn)化為更高的利潤。幫助企業(yè)建立更好、更有效的模型將帶來更好的結(jié)果，例如更具吸引力的定價、更高水平的客戶服務(wù)、更好的市場細(xì)分、高效的庫存管理和利潤最大化。</p>
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申請要求
具有學(xué)士學(xué)位（偏好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)、科學(xué)或工程背景），平均成績不低于B；<br>
熟練掌握英語（書面和口語）；<br>
海外申請者需要提交GRE（建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5，具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的重要工作經(jīng)驗的申請者即使未達(dá)到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取，但學(xué)校項目、實習(xí)和補充課程不算作工作經(jīng)驗）；<br>
偏好具有2年相關(guān)工作經(jīng)驗的申請者（信息技術(shù)、工程和科學(xué)專業(yè)人士是合適的候選者；具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)或類似專業(yè)的高度相關(guān)學(xué)士學(xué)位，且學(xué)習(xí)成績一直良好的候選者可能獲得工作經(jīng)驗豁免）；<br>
學(xué)費為54,565.40-59,405新幣
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目設(shè)置在新加坡國立大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)研究所，為滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求而設(shè)計。它最適合致力于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士：系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：學(xué)生有為期三個月的實習(xí)項目，如果實習(xí)期間內(nèi)表現(xiàn)很好，是很有可能在實習(xí)期結(jié)束后直接拿到工作offer的。該項目學(xué)生實習(xí)過的公司有埃森哲、IBM、華僑銀行等。畢業(yè)生入職的公司主要有埃森哲、星展銀行、華僑銀行、IBM等。NUS-ISS職業(yè)服務(wù)辦公室?guī)椭鷮W(xué)生根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗匹配工作，并且每兩年舉辦一次招聘會。</p>
<p><b>招生特點</b>：2020/21學(xué)年錄取了207人。該項目設(shè)有筆面試，筆試通過之后才會收到面試，筆試主要考察數(shù)學(xué)知識和專業(yè)知識，面試會問general問題以及專業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域問題。偏好有工作經(jīng)驗的申請者，錄取難度比NUS BA簡單。 </p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在70人左右，其中90%左右是中國學(xué)生。同學(xué)背景方面，有陸本也有海本，陸本基本都是985和211的學(xué)生，例如中山大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南開大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等學(xué)校。專業(yè)背景方面，計算機專業(yè)比較多，還有工商管理、數(shù)學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)，商科專業(yè)較少。</p>
課程設(shè)置
學(xué)生需完成基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程，基礎(chǔ)課程涉及分析項目管理和交付、核心分析技能，專業(yè)課程涉及消費者分析、大數(shù)據(jù)處理、實際語言處理、高級預(yù)測建模技術(shù)。同時，該項目還有在公司為期5個月的畢業(yè)項目，也可以團(tuán)隊合作形式的實習(xí)展開。
数据分析学与最佳实践
Data Analytics Process and Best Practices
数据叙事
Data Story Telling
数据管理与保护
Data Governance & Protection
商业分析项目管理
Managing Business Analytics Projects
活动分析学
Campaign Analytics
统计训练营
Statistics Boot Camp
预测分析——趋势与不寻常现象解读
Predictive Analytics–insights of Trends and Irregularities
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留學(xué)資訊
從雙非到新加坡國立大學(xué)：就讀一年，用余生回憶那場漫長絢爛的夏日之夢
2024-05-05
1683
提前布局規(guī)劃，搶占先機，我成為“六邊形戰(zhàn)士”，拿夢校offer！
2024-05-03
1518
考不出G申不了港校？我反而拿到新加坡國立大學(xué)、南洋理工大學(xué)雙錄??！
2023-10-22
1742
“2024年，我勸你別去留學(xué)。”
2023-10-12
1711
“學(xué)在新加坡，留在新加坡” 從雙非到新國立，我試遍各類崗位，最終成功就職大華銀行！
2023-10-03
21950
本科雙非，上岸新加坡國立大學(xué)：“出路出路，走出去，才有路”
2023-09-18
1730
面試經(jīng)驗
新加坡國立大學(xué)科技碩士企業(yè)商業(yè)分析方向項目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，除了常規(guī)問題外，面試官比較關(guān)注學(xué)員的實習(xí)經(jīng)歷或論文情況，會針對實習(xí)經(jīng)歷以及論文中使用的模型進(jìn)行針對性提問，同時會詢問學(xué)員對目前數(shù)據(jù)趨勢的看法。
視頻面試，面試于2023-10-26
面試內(nèi)容
1. 解釋集中趨勢；
2. 陳述邏輯回歸可以/不可以解決的問題；
3. 陳述數(shù)據(jù)分析無法解決的問題；
4. 設(shè)想入讀后會遇到的挑戰(zhàn)及解決方案；
5. 擇校原因；
6. 一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的素質(zhì)；
7. 對這個項目哪個專業(yè)方向最感興趣？為什么？
8. 介紹實習(xí)經(jīng)歷及成果因素
成功案例
新加坡国立大学
企业商业分析科技硕士offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
香港中文大学（深圳）
本科專業(yè):
金融工程
基本背景:
GPA3.27
主要經(jīng)歷:
3段实习
新加坡国立大学
企业商业分析科技硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
香港科技大学
本科專業(yè):
风险管理与商业智能
基本背景:
GPA3.27 免语言申请
主要經(jīng)歷:
3段实习 1段海外交流 1段科研
新加坡国立大学
企业商业分析科技硕士offer
C同学
已毕业
畢業(yè)院校:
卡内基梅隆大学
本科專業(yè):
Economics and Statistics
基本背景:
GPA3.18 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段海外交流 2段课程设计
新加坡国立大学
企业商业分析科技硕士offer
Q同学
应届生
畢業(yè)院校:
华南理工大学
本科專業(yè):
金融
基本背景:
GPA3.58
主要經(jīng)歷:
4段实习 1段竞赛 1段科研
新加坡国立大学
企业商业分析科技硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
苏州大学
本科專業(yè):
物流管理
基本背景:
GPA93.80
主要經(jīng)歷:
4段竞赛 1段实习
新加坡国立大学
企业商业分析科技硕士offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
上海对外经贸大学
本科專業(yè):
统计学
基本背景:
GPA90.00 雅思8.0 六级634 PTE79 GRE325
主要經(jīng)歷:
5段实习 5段竞赛
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