Stanford的Data Science全稱是Stanford University的M.S. in Statistics: Data Science,即斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士(數(shù)據(jù)科學(xué)方向),下面將詳細(xì)介紹Stanford的Data Science的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、Stanford的Data Science的研究領(lǐng)域、Stanford的Data Science的研究生申請(qǐng)要求。
斯坦福大學(xué)
大數(shù)據(jù)在工程學(xué)與應(yīng)用科學(xué)中日益增強(qiáng)的重要性推動(dòng)力統(tǒng)計(jì)學(xué)系和計(jì)算與數(shù)學(xué)工程研究所聯(lián)合辦學(xué)。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)不僅提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)訓(xùn)練,還注重對(duì)學(xué)生計(jì)算能力的培養(yǎng)。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)的課程設(shè)置是基于現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目以及計(jì)算與數(shù)學(xué)工程研究所碩士項(xiàng)目的教學(xué)結(jié)構(gòu)。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)依據(jù)一般碩士學(xué)位的核心課程設(shè)計(jì)要求,致力于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算與編程能力。此外,斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)擁有一套基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)科學(xué)教育體系,在數(shù)據(jù)科學(xué)與相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)為學(xué)生提供普通與重點(diǎn)選修課程。
1、Numerical Linear Algebra
2、Discrete Mathematics and Algorithms
3、Optimization
4、Stochastic Methods in Engineering
5、Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis
6、Introduction to Statistical Inference
7、Introduction to Regression Models and Analysis of Variance
8、Introduction to Statistical Modeling
9、Modern Applied Statistics: Learning
10、Modern Applied Statistics: Data Mining
11、Advanced Software Development for Scientists and Engineers
12、Distributed Algorithms and Optimization
13、Parallel Methods in Numerical Analysis
14、Parallel Computing
15、Parallel Computer Architecture and Programming
1、數(shù)值線性代數(shù)
2、離散數(shù)學(xué)與算法
3、最優(yōu)化
4、工程隨機(jī)方法
5、隨機(jī)算法與概率分析
6、統(tǒng)計(jì)推斷導(dǎo)論
7、回歸模型與方差分析導(dǎo)論
8、統(tǒng)計(jì)建模導(dǎo)論
9、現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué):學(xué)習(xí)
10、現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué):數(shù)據(jù)挖掘
11、科學(xué)家與工程師的高級(jí)軟件開發(fā)
12、分布式算法與優(yōu)化
13、數(shù)值分析并行方法
14、并行計(jì)算
15、并行計(jì)算機(jī)架構(gòu)與編程
托福:110;不接受雅思;要求GRE;不接受GMAT
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