Columbia的MS全稱(chēng)是Columbia University的MA in Mathematical Finance,即哥倫比亞大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹Columbia的MS的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、Columbia的MS的研究領(lǐng)域、Columbia的MS的研究生申請(qǐng)要求。
哥倫比亞大學(xué)
1、Introduction to the Mathematics of Finance
2、Statistical Inference / Time-Series Modeling
3、Stochastic Processes – Applications
4、Stochastic Methods in Finance
5、Numerical Methods in Finance
6、Practitioners’ Seminar
7、Multi-Asset Portfolio Management
8、Programming for Quant and Comp Finance
9、Non-Linear Option Pricing
10、Statistical Methods in Finance
11、Math Methods – Financial Price Analysis
12、Equity Derivatives
13、Big Data in Finance
14、 Capital Markets and Investments
15、Financial Risk Management and Regulation
1、金融數(shù)學(xué)導(dǎo)論
2、統(tǒng)計(jì)推斷/時(shí)間序列建模
3、隨機(jī)過(guò)程與應(yīng)用
4、金融隨機(jī)方法
5、金融計(jì)算方法
6、金榮數(shù)學(xué)從業(yè)者研討會(huì)
7、多元資產(chǎn)組合管理
8、編程(量化分析師)
10、金融統(tǒng)計(jì)方法
11、金融價(jià)格分析數(shù)學(xué)方法
12、股權(quán)衍生品
13、金融大數(shù)據(jù)
14、 資本市場(chǎng)與投資
15、金融風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)管