麻省理工學(xué)院 | 在印度減少作物殘?jiān)紵龑?duì)健康影響的有針對(duì)性的方法
指南者留學(xué)
2022-12-01 08:52:32
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<p>為了在11月為種植小麥掃清道路,印度旁遮普邦的一名農(nóng)民在10月將收獲的稻谷作物的剩余秸稈點(diǎn)燃。燃燒的殘留物使空氣中充滿了一氧化碳、臭氧和細(xì)顆粒物(PM2.5),這將使人們?cè)陔S后的幾天內(nèi)以及方圓數(shù)英里內(nèi)難以呼吸。每年秋天(以及小麥?zhǔn)斋@后的春天),印度西北部旁遮普邦和哈里亞納邦的約200萬個(gè)農(nóng)場(chǎng)都在重復(fù)這種場(chǎng)景,這增加了健康風(fēng)險(xiǎn)——尤其是呼吸系統(tǒng)和心血管疾病——以及印度和整個(gè)南亞的下風(fēng)向過早死亡率。</p>
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<p>到目前為止,主要在邦和國家層面實(shí)施的政府法規(guī)在減少印度的作物殘?jiān)贌矫媸招跷?。由于水稻和小麥秸稈的?jīng)濟(jì)價(jià)值有限,以及在收獲和種植輪作作物之間持續(xù)需要廉價(jià)、超快地處理秸稈,這種做法仍在迅速進(jìn)行。這種嘗試的禁令也非常不受歡迎。由于來自農(nóng)民的壓力,一項(xiàng)全國性的燃燒禁令于去年被廢除,他們認(rèn)為這樣的立法會(huì)進(jìn)一步加劇小地主本已嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)困難。</p>
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<p>為了尋找更有效的解決方案,麻省理工學(xué)院(MIT)和哈佛大學(xué)(Harvard University)的一組研究人員估計(jì)了2003-09年期間,在什么地點(diǎn)、什么時(shí)間發(fā)生的哪些燃燒事件,在印度造成了最大的人口暴露、過早死亡和經(jīng)濟(jì)損失。然后,他們量化了小規(guī)模和有針對(duì)性的行動(dòng)如何為整個(gè)人口減少空氣污染和健康風(fēng)險(xiǎn)。他們的研究結(jié)果發(fā)表在《自然通訊》雜志上。</p>
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<p>基于為期7年的研究期間的計(jì)算機(jī)模型,研究人員將每年有4.4萬至9.8萬例與pm2.5暴露相關(guān)的過早死亡歸因于作物殘?jiān)贌?,其?7%至90%是發(fā)生在旁遮普邦、哈里亞納邦和北方邦的焚燒。他們還發(fā)現(xiàn),旁遮普的6個(gè)地區(qū)——每個(gè)地區(qū)都有相對(duì)較高的殘留密集型作物種植和下游人口密度——這種做法對(duì)印度每年空氣質(zhì)量的影響占了40%。</p>
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<p>研究小組下一步確定了幾個(gè)減少作物殘?jiān)紵捌潆S之而來的健康影響的機(jī)會(huì)。首先,如果旁遮普省的農(nóng)民在一天中提前兩小時(shí)焚燒作物秸稈,他們就可以避免高達(dá)14%的空氣質(zhì)量影響,每年減少約1萬人死亡。他們可以通過采用印度香米等需要更少殘?jiān)紵乃酒贩N來實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步減排。最后,鑒于旁遮普省上述六個(gè)縣的巨大貢獻(xiàn),如果只在少數(shù)幾個(gè)地區(qū)采取這種有針對(duì)性的行動(dòng),就可以實(shí)現(xiàn)大部分效益。</p>
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<p>該研究的主要作者、麻省理工學(xué)院全球變化科學(xué)和政策聯(lián)合項(xiàng)目的首席研究科學(xué)家Sebastian Eastham說:“我們的研究結(jié)果表明,有針對(duì)性的、可能便宜的干預(yù)措施可以在很大程度上減輕印度作物殘?jiān)紵龑?duì)公共健康的影響。”“通過關(guān)注第一次燃燒的時(shí)間和地點(diǎn),我們的研究為決策者提供了更多的選擇,以減少對(duì)農(nóng)民和公眾的健康影響和經(jīng)濟(jì)成本。”</p>
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<p>為了繪制作物生產(chǎn)和秸稈燃燒的時(shí)間和地點(diǎn)的綜合地圖,該研究結(jié)合了來自全球火災(zāi)排放數(shù)據(jù)庫4.1版(gfedv4.1)的作物秸稈排放估算值和印度地區(qū)一級(jí)的作物生產(chǎn)數(shù)據(jù)。然后使用一個(gè)大氣模型(GEOS-Chem伴隨模型)來確定印度各地的空氣質(zhì)量如何在任何單一地點(diǎn)和一年中的任何給定時(shí)間(直到個(gè)別小時(shí))對(duì)殘?jiān)紵鞒鲰憫?yīng)。最后,這些數(shù)據(jù)結(jié)合健康和經(jīng)濟(jì)影響模型,得出了哪些燃燒事件、在什么地點(diǎn)和在什么時(shí)間會(huì)導(dǎo)致人口暴露、過早死亡和經(jīng)濟(jì)損失增加最多的估計(jì)。</p>
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<p>為了在這項(xiàng)研究的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)大幅減少作物殘?jiān)紵芯啃〗M設(shè)想對(duì)其提議的小規(guī)模干預(yù)措施進(jìn)行全面的成本效益分析,并為農(nóng)民提供額外的激勵(lì)措施。</p>
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<p>“我們希望我們的發(fā)現(xiàn)可以幫助決策者找到公平的解決方案,可以在近期實(shí)施,并幫助每個(gè)人——小規(guī)模的、實(shí)際的變化,可以減少殘?jiān)紵龑?duì)健康的影響,而不會(huì)給印度農(nóng)民帶來不適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。這樣的干預(yù)可以為找到更全面的解決方案贏得時(shí)間,”Eastham說。</p>
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<p>這項(xiàng)研究部分由麻省理工塔塔技術(shù)與設(shè)計(jì)中心和塔塔信托基金資助。</p>
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<p>注:本文由院校官方新聞直譯,僅供參考,不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p>
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