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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（數(shù)據(jù)工程）

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Master of Data Science (Data Engineering)

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所屬院校

悉尼大學(xué)

The University of Sydney

18 QS 2025

項(xiàng)目簡介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

2/8月

項(xiàng)目時(shí)長

1.5年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

53000澳元/年

培養(yǎng)目標(biāo)

悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（數(shù)據(jù)工程）項(xiàng)目將探索如何大規(guī)模存儲(chǔ)、訪問和處理數(shù)據(jù)。它涵蓋了各種不同的計(jì)算環(huán)境，包括云托管的環(huán)境。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)為使用大量數(shù)據(jù)改進(jìn)決策提供了無處不在的機(jī)會(huì)。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（數(shù)據(jù)工程）項(xiàng)目將使學(xué)生為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的工作，以及利用有效的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施做好準(zhǔn)備。

申請(qǐng)要求

- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或 - 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或 - 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個(gè)學(xué)分，平均學(xué)分至少達(dá)到65%，24個(gè)學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個(gè)學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和 如果申請(qǐng)者具有相關(guān)學(xué)科相當(dāng)于澳大利亞AQF 8級(jí)或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量 相關(guān)學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)

課程設(shè)置

序號(hào)

課程介紹

Curriculum

數(shù)據(jù)科學(xué)原理

Principles of Data Science

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘

Machine Learning and Data Mining

可視化分析

Visual Analytics

計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法

Computational Statistical Methods