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Master of Science in Learning Analytics
社科
教育
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項目簡介
專業(yè)方向
教育
入學時間
秋季
項目時長
32學分
項目學費
58848美元
項目官網(wǎng)
https://www.tc.columbia.edu/human-development/learning-analytics/degrees--requirements/learning-analytics-ms/
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語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>學習分析(Learning Analytics)技術是對學習者及其學習情境方面的數(shù)據(jù)測量、收集、分析和報告,用以理解和優(yōu)化學習及其學生及其學習環(huán)境的技術。——2011《學習分析和知識國際會議》簡單來說,學習分析是數(shù)據(jù)分析在教育領域的應用。作為學科來說,學習分析是學習(educational domain knowledge+認知科學)和分析學(analytics+決策分析)的交叉學科。</p><p> 哥大是全球第一個創(chuàng)立學習分析碩士專業(yè)的大學。哥大MS in Learning Analytics項目開設于2015年,隸屬于TC教師學院下的人類發(fā)展部門(Department of Human Development)。該項目致力于讓學生理解學習分析和教育數(shù)據(jù)挖掘的方法LA(Learning Analytics)和EDM(Educational Data Mining),并將它們應用于各種學習環(huán)境中的現(xiàn)實問題。</p><p> 時長1年半到2年,STEM項目,需要完成32個學分,5節(jié)必修課,每一節(jié)課都從數(shù)據(jù)在教育界的不同角度出發(fā),讓學生更加全面地認識教育數(shù)據(jù),也算tech,有R語言入門,機器學習算法模型應用在不同的教育情境,教育domain方面可以更深入了解最新的遠程教育,線上教育等。還有一節(jié)實踐型課程,去教育科技公司進行實習。選修課還有一些數(shù)據(jù)分析必備的統(tǒng)計學課程。選修課的選擇也很靈活,可以滿足不同學生的需求。此外,也要完成一個capstone project,將教育數(shù)據(jù)分析運用到real-world中去。</p><p> 就業(yè)方面:對口的話,畢業(yè)生大多會去教育科技公司(比如字節(jié)旗下大力教育,ClassIn類似)進行教育評估等數(shù)據(jù)類的工作。事實上,大部分學生還是做數(shù)據(jù)分析師(Data Analyst),并不局限于教育領域。</p><p> 錄取方面:專業(yè)背景不限,但需要有不錯的量化背景,以及在文書中闡述教育數(shù)據(jù)分析相關</p>
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