優(yōu)化與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
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MSc Optimisation and Data Analytics
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
10月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
20700英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>埃塞克斯大學(xué)優(yōu)化與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目適合第一學(xué)位包括數(shù)學(xué)作為主要科目的學(xué)生。學(xué)生最好有統(tǒng)計(jì)學(xué)的先驗(yàn)知識(shí)——例如顯著性檢驗(yàn)或基本統(tǒng)計(jì)分布——以及運(yùn)籌學(xué)（如線性規(guī)劃）。</p> <p>企業(yè)、組織和個(gè)人都在努力盡可能有效地工作。運(yùn)籌學(xué)使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)和分析方法來(lái)幫助改善提供產(chǎn)品或服務(wù)的復(fù)雜決策過(guò)程。在這個(gè)領(lǐng)域工作，學(xué)生可能需要確定企業(yè)的未來(lái)需求、評(píng)估客戶的生命周期價(jià)值或?yàn)楹娇展具M(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:1學(xué)位，背景需要為以下學(xué)科之一：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、純數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)；或<br>具有2:1學(xué)位，不限專業(yè)背景，包括：以下1門(mén)課程：微積分、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)，以及以下1門(mén)課程：統(tǒng)計(jì)或概率、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)，以及以下1門(mén)附加相關(guān)課程：代數(shù)、分析、編程語(yǔ)言（R, Matlab或Python）、概率論或統(tǒng)計(jì)學(xué)中的第2門(mén)課程、數(shù)值方法、復(fù)數(shù)、微分方程、優(yōu)化（線性規(guī)劃）、回歸、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)<br>低于2:1學(xué)位或同等學(xué)歷的申請(qǐng)者，將根據(jù)其相關(guān)專業(yè)或志愿工作經(jīng)驗(yàn)和之前學(xué)習(xí)的課程對(duì)其申請(qǐng)進(jìn)行考慮
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
76
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
50
L:42 | R:42 | W:42 | S:42
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-10-02
開(kāi)放時(shí)間
2024-07-01
Round1
2024Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2023-10-02
結(jié)束時(shí)間：2024-07-01
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
論文
Dissertation
2
非線性規(guī)劃
Nonlinear Programming
3
組合優(yōu)化
Combinatorial Optimisation
4
Python編程入門(mén)
Introduction to Programming in Python
5
動(dòng)態(tài)規(guī)劃和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Dynamic programming and reinforcement learning
6
數(shù)據(jù)可視化
Data Visualisation
7
研究技能和就業(yè)能力
Research Skills and Employability
8
運(yùn)籌學(xué)和供應(yīng)鏈管理
Operations and Supply Chain Management
9
供應(yīng)鏈管理
Supply Chain Management
10
數(shù)據(jù)和分析
Data and Analytics
成功案例
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
其他，GPA3.16，雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（含師范、非師范兩個(gè)專業(yè)方向）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.02，雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.5
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.45，雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
愛(ài)丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89，雅思7
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