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復雜系統(tǒng)建模:從生物醫(yī)學與自然到經(jīng)濟與社會科學理學碩士
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MSc Complex Systems Modelling - From Biomedical and Natural to Economic and Social Sciences
理科
數(shù)學
自然、數(shù)學與工程科學學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
31600英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/complex-systems-modelling-msc
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倫敦大學國王學院復雜系統(tǒng)建模:從生物醫(yī)學與自然到經(jīng)濟與社會科學理學碩士學位課程適合想要在學術(shù)或行業(yè)環(huán)境中進行研究和開發(fā)的學生,使其能夠在快速發(fā)展的復雜系統(tǒng)的跨學科領(lǐng)域中運用數(shù)學技術(shù)。復雜系統(tǒng)建模領(lǐng)域的應用十分廣泛,包括可應用于生物醫(yī)學、自然、經(jīng)濟和社會科學等。

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具有2:1本科(榮譽)學士學位,需要應用數(shù)學或物理學背景,強烈鼓勵具有純數(shù)學的扎實背景并且對應用有濃厚興趣的申請者,學??赡軙紤]具有其他定量學科學位的優(yōu)秀申請者(前提是他們對數(shù)學或物理科學有足夠的了解),申請者需要具備數(shù)學的良好背景,特別是熟悉多變量微積分、線性代數(shù)、微分方程和初等概率論的標準概念<br> 根據(jù)申請者的學術(shù)背景,學??赡軙邮芫哂?:2榮譽學位或同等學歷的申請者
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該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,倫敦大學國王學院會根據(jù)“211院校”、“雙一流院校”等設置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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國際生
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<p>倫敦大學國王學院復雜系統(tǒng)建模:從生物醫(yī)學與自然到經(jīng)濟與社會科學理學碩士學位課程適合想要在學術(shù)或行業(yè)環(huán)境中進行研究和開發(fā)的學生,使其能夠在快速發(fā)展的復雜系統(tǒng)的跨學科領(lǐng)域中運用數(shù)學技術(shù)。復雜系統(tǒng)建模領(lǐng)域的應用十分廣泛,包括可應用于生物醫(yī)學、自然、經(jīng)濟和社會科學等。</p><p><b>就業(yè)服務</b>:該項目畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域包括管理咨詢,生物技術(shù),機器學習和數(shù)據(jù)科學,金融和再保險行業(yè),智慧城市和城市政策,能源和環(huán)境,材料科學與工程,軟件開發(fā),物聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)絡安全與國防,娛樂與游戲。就業(yè)去向:風險分析師,Renaissance;經(jīng)理,匯豐銀行;決策科學家,CabotFinancial;首席工程師,Opsbase;首席執(zhí)行官和創(chuàng)始人,Incotrade。</p></p>
課程設置

該項目課程構(gòu)成為:必修課程:TheoryofComplexNetworksResearchMethods&AdvancedTopicsinComplexSystemsIndividualProject,Othersupportingmodule:FoundationsforComplexSystemsModelling&Cross-DisciplinaryApproachestoNon-EquilibriumSystems。選修課程:Inaddition,youarerequiredtotakeatleasttwoofthefollowingmodules:StochasticProcessesandApplications,MathematicalBiology,MathematicalAspectsofStatisticalMechanics(15credits),Andatmost45creditsfromarangeofoptionalmodules,whichmaytypicallyinclude:Bio&NanomaterialsintheVirtualLab,ModellingQuantumMany-bodySystems,ProbabilityTheory,Risk-NeutralValuation:PricingandHedgingDerivatives,F(xiàn)inancialMarkets,StochasticAnalysis(15credits),StatisticsinFinance(15credits),NumericalandComputationalMethodsinFinance(15credits),InterestRatesandCreditRisk(15credits),IncompleteMarkets(15credits),C++forFinancial,Mathematics(15credits),MachineLearning(30credits),Econophysics(15credits),PatternRecognition,Neural,Networks&DeepLearning(15credits),AdvancedVolatilityModelsandPath-DependentOptions(15credits)

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