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MSc Artificial Intelligence
工科
計算機
電子與計算機科學(xué)學(xué)院
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所屬院校
領(lǐng)取南安普頓大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊
項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
33900英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.southampton.ac.uk/courses/artificial-intelligence-masters-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)

南安普頓大學(xué)人工智能理學(xué)碩士項目使學(xué)生提高自己對相關(guān)專業(yè)的知識。該專業(yè)的研究人員利用自己的研究成果,提供最先進領(lǐng)域的模塊,如計算機視覺、機器人和機器學(xué)習(xí)。學(xué)生可以從中進行選擇,以培養(yǎng)進一步學(xué)習(xí)或從事應(yīng)用程序開發(fā)工作所需的專業(yè)技能。該課程將為學(xué)生提供專業(yè)項目實驗室、計算機工作站和在線工具,以支持在理想環(huán)境中學(xué)習(xí)。研究人員將幫助學(xué)生應(yīng)對各種專業(yè)人工智能領(lǐng)域中新的獨特挑戰(zhàn)。課程結(jié)束后,學(xué)生將能夠在許多與人工智能相關(guān)的領(lǐng)域進行設(shè)計、構(gòu)建、分析和解決問題。

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申請要求
具有upper 2:1學(xué)位(分?jǐn)?shù)不低于65%),需要以下學(xué)科之背景之一:<br> 計算機科學(xué)、計算機工程、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)與計算、信息技術(shù)<br> 申請者還必須在以下課程中取得upper 2:1的成績:<br> - 1門線性代數(shù)或其他高等數(shù)學(xué),如:高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、邏輯和推理或微積分<br> - 1門高級編程課程(C, C++, C#, Java)<br> - 人工智能、高級算法或機器學(xué)習(xí)中的1門課程
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,南安普頓大學(xué)會單獨設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>Southampton大學(xué)的MSc AI專業(yè)是一門專為提升學(xué)生在人工智能領(lǐng)域知識的碩士課程。學(xué)生將有機會深入研究人工智能的前沿領(lǐng)域,如計算機視覺、機器人學(xué)和機器學(xué)習(xí)等,通過選擇特定模塊,為進一步的學(xué)術(shù)研究或應(yīng)用開發(fā)職業(yè)路徑培養(yǎng)所需的專業(yè)技能。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:該專業(yè)將使學(xué)生具備在各種專業(yè)人工智能領(lǐng)域處理新問題和獨特挑戰(zhàn)的能力。畢業(yè)生通常就業(yè)于全球領(lǐng)先的科技公司,如IBM、微軟研究、Nvidia等,也有機會進入學(xué)術(shù)界、生物信息學(xué)、金融服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等領(lǐng)域。此外,該專業(yè)還支持有創(chuàng)業(yè)愿望的學(xué)生,提供網(wǎng)絡(luò)、導(dǎo)師、社團和校內(nèi)創(chuàng)業(yè)孵化器等資源。</p><p><b>招生特點</b>:申請者需要滿足入學(xué)要求,通常需要具備相關(guān)背景的學(xué)士學(xué)位或同等資格。在申請前,建議申請者認(rèn)真考慮自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃,以確保該專業(yè)與他們的目標(biāo)一致。Southampton大學(xué)為學(xué)生提供了豐富的校內(nèi)資源,包括實驗室和在線工具,以支持他們的學(xué)習(xí)和研究。此外,學(xué)校還提供了廣泛的職業(yè)支持,旨在幫助學(xué)生在學(xué)術(shù)和職業(yè)生涯中取得成功。</p>
課程設(shè)置

該碩士課程提供了傳統(tǒng)人工智能的堅實基礎(chǔ),并涵蓋了新興主題,如智能代理、深度學(xué)習(xí)、進化算法、仿生機器人和模擬建模等。課程結(jié)構(gòu)包括必修模塊,如人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和智能代理,為學(xué)生提供了必要的理論基礎(chǔ)。此外,學(xué)生還可以選擇其他模塊,如高級機器學(xué)習(xí)、算法博弈理論、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等,以滿足個人興趣和職業(yè)發(fā)展方向。課程還將提供實驗室和在線工具,以支持學(xué)生在理想的環(huán)境中學(xué)習(xí)。

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