在網(wǎng)絡(luò)空間中，入侵檢測(cè)和響應(yīng)系統(tǒng)的主要目標(biāo)是識(shí)別潛在的惡意行為并迅速采取措施。然而，傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)通常依賴于預(yù)定義的特征和靜態(tài)規(guī)則集，容易被新型和變種攻擊所繞過。此外，即使檢測(cè)到入侵，人工響應(yīng)往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資源，導(dǎo)致?lián)p失進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，研究和開發(fā)一種自動(dòng)化、智能化的網(wǎng)絡(luò)入侵響應(yīng)系統(tǒng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要任務(wù)。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量和日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以動(dòng)態(tài)識(shí)別異常行為，降低網(wǎng)絡(luò)攻擊帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和損失。該方法不僅可以減輕安保人員的工作負(fù)擔(dān)，還可以在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的第一時(shí)間內(nèi)采取有效措施，最大程度地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)安全。