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指南者留學(xué) Journey 2023年04月04日 閱讀量:1731
<p style="text-align: center;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680599480817/1680599480817.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: center;"><strong>學(xué)員背景</strong></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong>T同學(xué)</strong><br /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpGcJPFP.jpg" width="808" height="808" /></p> <p style="text-align: center;"><strong>本科背景</strong><br />重慶大學(xué) 能源經(jīng)濟(jì)<br /><strong>背提項(xiàng)目</strong><br /><a href="http://xrroyv.cn/" target="_blank" rel="noopener">指南者</a>&ldquo;高斯杯&rdquo;數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽營(yíng)<br /><strong>23fall offer</strong><br /><a href="http://xrroyv.cn/majr_49439" target="_blank" rel="noopener">南洋理工大學(xué) 管理經(jīng)濟(jì)學(xué)</a><br /><a href="http://xrroyv.cn/majr_1857" target="_blank" rel="noopener">香港城市大學(xué) 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)</a><br /><a href="http://xrroyv.cn/majr_50270" target="_blank" rel="noopener">華威大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)</a><br /><a href="http://xrroyv.cn/majr_62651" target="_blank" rel="noopener">布里斯托大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)</a></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.1 為什么參加背景提升訓(xùn)練營(yíng)</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先是因?yàn)槲倚枰嵘龜?shù)理背景。數(shù)理背景一直是我簡(jiǎn)歷上的短板,而<strong>我申請(qǐng)的專業(yè)全部都是經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的,很看重?cái)?shù)理能力</strong>,更準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)應(yīng)該是數(shù)理的應(yīng)用能力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二,我需要在大四的暑假提升背景。<strong>我在大四沒(méi)有申請(qǐng)到理想學(xué)校</strong>,計(jì)劃在9-10月開(kāi)始23fall的申請(qǐng)。復(fù)盤(pán)后認(rèn)為是大學(xué)期間沒(méi)有為留學(xué)做好充分的準(zhǔn)備(有條件的同學(xué)一定要早早進(jìn)行規(guī)劃?。?,在各種硬性背景(如GPA、核心課程分?jǐn)?shù))已基本確定的情況下,我只能從實(shí)習(xí)和數(shù)理能力這兩方面進(jìn)行提升。所以在大四下學(xué)期,除了要認(rèn)真寫(xiě)畢業(yè)論文外,我還一邊了解像我這種情況的畢業(yè)生該如何提升背景,<strong>參加周期較短的背景提升項(xiàng)目是我最好的選擇</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第三,指南者的背景提升項(xiàng)目靠譜專業(yè),其中數(shù)模競(jìng)賽項(xiàng)目最符合我的需求。指南者的口碑十分不錯(cuò),這邊的項(xiàng)目也很豐富,有案例分析的、提升編程能力的等等。我選擇了指南者的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽項(xiàng)目,<strong>完成該項(xiàng)目能直接體現(xiàn)我數(shù)理應(yīng)用的能力和潛力</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.2 項(xiàng)目過(guò)程與收獲</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>①時(shí)間線</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">7月中旬:報(bào)名,大約一周后和老師進(jìn)行電話會(huì)議,介紹了競(jìng)賽模式和訓(xùn)練營(yíng)內(nèi)容,了解我的個(gè)人情況,并且提到上網(wǎng)課和課后作業(yè)的注意事項(xiàng)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">7月-8月:開(kāi)始上網(wǎng)課,對(duì)各種分析方法和模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)操。網(wǎng)課是錄播,可以反復(fù)觀看。由于我大學(xué)期間有使用過(guò)MATLAB、SPSS和Stata,加上這兩個(gè)月在實(shí)習(xí),所以我花了相對(duì)少的時(shí)間在網(wǎng)課上,但也被老師催過(guò)趕進(jìn)度和作業(yè),可以看出老師是對(duì)每個(gè)學(xué)員都很負(fù)責(zé)任,時(shí)間充足的同學(xué)一定要花更長(zhǎng)時(shí)間去學(xué)習(xí)!不過(guò)我還是認(rèn)真做好了筆記,競(jìng)賽前重新過(guò)一遍代碼并把老師的教案保存好,實(shí)戰(zhàn)階段的時(shí)候方便隨時(shí)查看。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">8月底:組隊(duì)、選題。一個(gè)小組3個(gè)同學(xué)、1名導(dǎo)師,在這里我也想感謝兩名隊(duì)友和導(dǎo)師,這次遇到的兩個(gè)同學(xué)行動(dòng)力極強(qiáng),我們也合作得很愉快;<strong>導(dǎo)師每次都會(huì)在我們匯報(bào)情況后及時(shí)回復(fù),讓進(jìn)程得以繼續(xù)推進(jìn)。</strong>我們組三個(gè)人的目標(biāo)都是申請(qǐng)商科與泛商科的項(xiàng)目,因此我們很快便選擇了更偏向經(jīng)濟(jì)類的題:中國(guó) GDP 影響因素研究與預(yù)測(cè)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">9月初:開(kāi)始實(shí)戰(zhàn),7-10天內(nèi)完成論文并上傳。時(shí)間還是相對(duì)充裕的,我推薦在實(shí)證前先將大概的方法和預(yù)期結(jié)果整理后發(fā)給導(dǎo)師過(guò)目,避免方向錯(cuò)誤做了無(wú)用功,在有一定的進(jìn)展以及出現(xiàn)無(wú)法解決的問(wèn)題也應(yīng)該及時(shí)向?qū)焻R報(bào)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">11-12月:公布獲獎(jiǎng)結(jié)果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>②實(shí)戰(zhàn)階段</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>我們組的選題是&ldquo;中國(guó) GDP 影響因素研究與預(yù)測(cè)&rdquo;,在確定好選題的當(dāng)天晚上,我們就開(kāi)了第一次會(huì)議,決定先一起找好文獻(xiàn)、列出所有可用的指標(biāo)、討論出初步思路再進(jìn)行分工。我們?cè)陂喿x相關(guān)文獻(xiàn)后,就確定了以經(jīng)濟(jì)學(xué)原理中的&ldquo;GDP的四駕馬車&rdquo;為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證分析,并且列出了這四大部門(mén)對(duì)應(yīng)的原始經(jīng)濟(jì)指標(biāo)并在年鑒等官方渠道收集好了數(shù)據(jù)。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phputD7lH.jpg" width="808" height="307" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">(初始數(shù)據(jù))</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們的初步思路是:</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>GDP影響因素研究主要使用<strong>多元回歸</strong>的方法。其中,變量的確定需要從原始經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中先進(jìn)行篩選,獲得與GDP顯著相關(guān)的基礎(chǔ)因子,再進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),確認(rèn)數(shù)據(jù)的可用性再進(jìn)行回歸。多元回歸的模型中,我們會(huì)運(yùn)用因子分析法得到基礎(chǔ)因子的綜合指標(biāo)再進(jìn)行公因子多元回歸,判斷模型的有效性,從而構(gòu)建GDP與綜合指標(biāo)的回歸模型。</p> <p>&nbsp;</p> <p>GDP預(yù)測(cè)主要使用<strong>時(shí)間序列模型</strong>,如ARIMA。根據(jù)歷年數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)三年的GDP進(jìn)行預(yù)測(cè),將真實(shí)值和預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比,保證預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php131Ank.jpg" width="808" height="453" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>按照梅老師推薦的方式進(jìn)行分工:<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php26WBV4.jpg" width="808" height="351" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因?yàn)槲覀兊臏贤ê艹渥愫芗皶r(shí),我和一個(gè)同學(xué)一起承擔(dān)了<strong>論文撰寫(xiě)</strong>和第三人的任務(wù),在后期階段,我還參與了<strong>預(yù)測(cè)部分的建模</strong>,分擔(dān)編程手的工作量。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>接下來(lái),編程手在第一步&mdash;&mdash;四大部門(mén)原始指標(biāo)進(jìn)行篩選時(shí)就出現(xiàn)了第一個(gè)困難。用相關(guān)性排除了一些指標(biāo)后,再用Stata進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)共線性一直存在,我們第一個(gè)想到的解決方法是再多看文獻(xiàn),多找指標(biāo),但還是無(wú)法篩選出有代表性的指標(biāo)。后來(lái),我們發(fā)現(xiàn)多個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)數(shù)值都是越來(lái)越大的(如人均可支配收入、出口額等),因此它們之間出現(xiàn)共線性是一定的,所以這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)應(yīng)該是指數(shù)型或相對(duì)數(shù)的。<strong>將原始指標(biāo)換成指數(shù)之后再進(jìn)行降維</strong>,留下了6項(xiàng)具有代表性的指標(biāo),它們都來(lái)自影響GDP的四大部門(mén):消費(fèi)、投資、政府支出和出口。<strong>在這個(gè)過(guò)程中,我認(rèn)識(shí)到正確處理數(shù)據(jù)的重要性,需要知道何時(shí)將其相對(duì)化、何時(shí)需要絕對(duì)值的數(shù)據(jù)和降維的目的,這也是我日后的研究學(xué)習(xí)中必須掌握的。</strong><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpKOMraj.jpg" width="774" height="720" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">(換成了指數(shù)型數(shù)據(jù))</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>基礎(chǔ)因子的問(wèn)題解決了,編程手很快就完成了<strong>描述性統(tǒng)計(jì)、繪制散點(diǎn)矩陣圖、斯皮爾曼相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析</strong>以證明基礎(chǔ)因子的可靠性。并通過(guò)SPSS,用因子分析法處理基礎(chǔ)因子得到四個(gè)綜合指標(biāo),剛好對(duì)應(yīng)了&ldquo;四駕馬車&rdquo;,說(shuō)明我們的實(shí)證在正確的方向上了。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQGwJq0.jpg" width="808" height="623" /></p> <p>隨后便是在Stata上進(jìn)行多元回歸,修正異方差后得出:在顯著性為0.05的水平下,四個(gè)綜合指標(biāo)都對(duì)中國(guó)GDP有正向促進(jìn)作用。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phplMPiMP.jpg" width="808" height="224" /></p> <p style="text-align: justify;">同時(shí),我們還要推進(jìn)預(yù)測(cè)部分的進(jìn)度。<strong>老師曾提醒過(guò)我們需要通過(guò)真實(shí)值和預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比并且要將不同模型得出的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比才更有說(shuō)服力,</strong>對(duì)比的方式可以主要通過(guò)誤差平方(SSE)和平均絕對(duì)誤差來(lái)表示。我們?cè)诓殚單墨I(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)ARIMA和灰色預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)GDP時(shí)都很常見(jiàn),所以我們決定用這兩個(gè)模型,并將結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。前者在課堂上重點(diǎn)講過(guò),盡管我們沒(méi)學(xué)習(xí)過(guò)后者,但在查閱了其公式、優(yōu)缺點(diǎn)后發(fā)現(xiàn)其原理就是通過(guò)得到在離散點(diǎn)處的解經(jīng)過(guò)累減生成的原始數(shù)據(jù)的近似估計(jì)值,從而預(yù)測(cè)原始數(shù)據(jù)的后續(xù)發(fā)展,適合歷史數(shù)據(jù)少的序列,適合用在GDP、工業(yè)產(chǎn)值等這類序列的預(yù)測(cè)上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">根據(jù)課堂所學(xué),我們很快確定了使用ARIMA(4,2,3)模型,我在MATLAB和SPSS上運(yùn)行灰色預(yù)測(cè)模型,得出的結(jié)果不錯(cuò),但誤差值更大,因此最終選擇ARIMA的GDP預(yù)測(cè)結(jié)果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>ARIMA的結(jié)果:<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpOB7clD.jpg" width="808" height="391" /></p> <p style="text-align: justify;">灰色預(yù)測(cè)模型結(jié)果:<br /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpjXXTyl.jpg" width="808" height="608" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后我們得出的結(jié)論是:</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">1.在1990-2019年間,消費(fèi)、投資、政府預(yù)算支出與進(jìn)出口這四個(gè)部門(mén)對(duì)GDP起到明顯的促進(jìn)作用,因此針對(duì)四個(gè)部門(mén)提出政策建議:提高居民消費(fèi)水平,擴(kuò)大內(nèi)需;鼓勵(lì)民間投資;合理增加政府支出,鼓勵(lì)新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造需求;擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放力度,推動(dòng)對(duì)外經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">2.預(yù)測(cè)2022年,我國(guó)的GDP有望突破120萬(wàn)億元,在2022-2024年間,GDP增長(zhǎng)率都將在6%以上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.3 該項(xiàng)目對(duì)我二申上岸的幫助</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對(duì)時(shí)間比較緊迫的我來(lái)說(shuō),這個(gè)項(xiàng)目對(duì)申請(qǐng)很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">①<strong>這個(gè)項(xiàng)目符合經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目的申請(qǐng)要求。</strong>經(jīng)濟(jì)學(xué)項(xiàng)目大致都是需要申請(qǐng)人具有比較優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景,我在這方面的背景比較欠缺,尤其是在如今留學(xué)申請(qǐng)相當(dāng)火爆的背景下,參加這個(gè)項(xiàng)目精準(zhǔn)滿足我的需求,我也借這次項(xiàng)目填補(bǔ)了在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方面的欠缺。該項(xiàng)目<strong>對(duì)有意跨申的同學(xué)來(lái)說(shuō)是很好的選擇</strong>,因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目的整體結(jié)構(gòu)邏輯就是社科、商科研究的基本邏輯,也能在短時(shí)間內(nèi)掌握相關(guān)軟件的運(yùn)用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">②<strong>這個(gè)項(xiàng)目還為學(xué)員提供文書(shū)寫(xiě)作的輔導(dǎo)。</strong>這也是很重要的一點(diǎn),因?yàn)閰⒓釉擁?xiàng)目對(duì)背景的提升需要最終體現(xiàn)在文書(shū)上,指南者的老師會(huì)講述如何將項(xiàng)目經(jīng)歷更好地呈現(xiàn)在PS和CV上以突顯自己的優(yōu)勢(shì),這種留學(xué)應(yīng)用的項(xiàng)目輔導(dǎo)對(duì)我有非常大的幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">③<strong>時(shí)間設(shè)置合理。</strong>申請(qǐng)季前就可以完成這個(gè)項(xiàng)目,在九月初實(shí)戰(zhàn)結(jié)束后,我就立刻寫(xiě)文書(shū)開(kāi)始23fall的申請(qǐng)了。雖然要過(guò)兩個(gè)月才出最終獲獎(jiǎng)結(jié)果,但我認(rèn)為競(jìng)賽結(jié)果在文書(shū)上并沒(méi)有那么重要,更重要的是在文書(shū)上體現(xiàn)過(guò)程與收獲和自己的潛力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">而對(duì)于還有較長(zhǎng)時(shí)間準(zhǔn)備的同學(xué)來(lái)說(shuō),這個(gè)項(xiàng)目也同樣適合。很多同學(xué)在低年級(jí)就開(kāi)始留學(xué)申請(qǐng)的準(zhǔn)備了,<strong>參加這個(gè)項(xiàng)目可以作為一個(gè)導(dǎo)入</strong>,因?yàn)檫@個(gè)競(jìng)賽是應(yīng)用導(dǎo)向的。學(xué)習(xí)過(guò)程中有不懂的原理和公式很正常,但不用過(guò)于糾結(jié),只要先應(yīng)用起來(lái),之后回頭看就會(huì)豁然開(kāi)朗了,可以為大家在后面的學(xué)習(xí)和研究打個(gè)基礎(chǔ)。</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;">▼<br /><strong>掃描下方二維碼</strong><br /><strong>咨詢同款項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷</strong><br /><img style="display: block; 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