<p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />L同學<br /><strong>本科背景</strong><br />重慶工商大學 金融學專業(yè)<br />GPA79.76 托福 97<br /><strong>錄?。?022秋季入學）</strong><br /><a href="http://xrroyv.cn/majr_51303" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">南安普頓大學（QS77） 商業(yè)分析與金融</span></span></a><br />申請時間：2021.10</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2021.11</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背提戰(zhàn)績</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 387px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpEKNRbM.jpg" width="728" height="387" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">01 契機</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我本科學的是金融學，比較偏文一些，加上后來在銀行工作做的都是個人客戶的財富管理工作，就想往商業(yè)分析這種綜合性的學科跨申。在通過看一些學姐學長們的分享之后發(fā)現(xiàn)，<strong>跨申需要有一定相關的項目背景</strong>。但是，作為一名大齡申請人，不像在校生有很多的機會去實習，能夠提供實習機會的企業(yè)大多數(shù)又是在北上廣深，并且要求至少3個月，而我作為一個在老家工作的人，去到這些城市實習是比較大的挑戰(zhàn)，所以考慮下來線上項目是比較適合我的方式。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，我也很想知道一個商業(yè)分析的項目中我會學到什么，會用到一些什么技巧，通過沉浸式地體驗一次這個項目，我認為自己不僅可以做到背景提升增強申請競爭力，還<strong>可以真正地清楚這個方向是否是自己想要發(fā)展的</strong>。后來在做申請準備工作中意外發(fā)現(xiàn)指南者留學的背景提升項目，看了課程內(nèi)容之后覺得非常認可，性價比也比較高，就毫不猶豫地開始了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">02 項目介紹與體驗</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我學習的是商業(yè)分析項目&ldquo;國產(chǎn)服裝品牌李寧的市場突圍研究&rdquo;，通過數(shù)據(jù)可視化分析李寧、優(yōu)衣庫和H&amp;M三個品牌的熱銷產(chǎn)品、銷售額與商品分類及價格區(qū)間的關系，通過主成分分析和線性回歸分析研究銷售量的影響因素，通過情感分析和觀點提取分析用戶對于服裝產(chǎn)品的需求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目的內(nèi)容主要包含有以下四個模塊：<strong>第一，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換</strong>，用python語言處理數(shù)據(jù)，將內(nèi)容缺失的數(shù)據(jù)刪除，帶有數(shù)字的數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)換為數(shù)字類型；<strong>第二，數(shù)據(jù)可視化</strong>，通過使用tableau對處理完的數(shù)據(jù)進行可視化；<strong>第三，數(shù)據(jù)挖掘模型</strong>，用python相關模塊中的函數(shù)對排除了異常值的數(shù)據(jù)進行建模。<strong>第四，情感分析及觀點提取</strong>，使用百度智能云結(jié)合python語言，處理隨機抽取的樣本數(shù)據(jù)。除此之外，還學習了MySQL處理數(shù)據(jù)的一些方法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在接觸這個項目之前，我自己學過一些比較基礎的Python知識，這些基礎在項目中關于Python這一部分的第一節(jié)課程中就講的差不多了。所以，個人感覺這個項目中王老師準備的<strong>學習內(nèi)容還是非常充足，干貨滿滿的</strong>。還有tableau的講解也非常的清晰，我以前是不知道這個強大的可視化軟件的，通過這個項目我現(xiàn)在學會了這個軟件的使用，能夠做出很多好看的圖表，個人覺得非常的實用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)分析的最終還是回歸到做有用的商業(yè)決策上。在完成數(shù)據(jù)清洗等前期的處理工作之后，可以運用處理好的數(shù)據(jù)進行線性回歸分析，進一步發(fā)現(xiàn)影響銷量的因素，比如價格、商品的類型、不同的品牌等。這個過程也是我比較喜歡的，<strong>發(fā)現(xiàn)規(guī)律，利用規(guī)律，這也是這門課的核心價值吧</strong>。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 414px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244954/1651048244954.png" width="728" height="414" /><img style="width: 728px; height: 409px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244964/1651048244964.png" width="728" height="409" /><img style="width: 728px; height: 409px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244971/1651048244971.png" width="728" height="409" /><img style="width: 728px; height: 410px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244977/1651048244977.png" width="728" height="410" /><span class="h6">（項目報告展示）</span></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在項目中我遇到比較大的困難應該是在字符串與數(shù)值轉(zhuǎn)換那里的函數(shù)使用，因為在Python中寫函數(shù)需要對所用函數(shù)理解到位，我記得當時就老是用不對，每次定義的函數(shù)一運用就死，主要是感覺里面套了很多層（需要先把字符串轉(zhuǎn)換，再取均值），好在授課老師王老師非常的耐心，在完成作業(yè)過程中產(chǎn)生的疑問發(fā)給他都會耐心幫我看是哪里出了問題，最后完成作業(yè)，在這個思考的過程中就會加深對于函數(shù)的使用心得和思考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">提到這里，就不得不說指南者課程設計的優(yōu)勢。我認為<strong>學習最重要的就是有一個好的老師stand by去回答我們在主動學習過程中遇到的問題</strong>，這樣的話我們能夠非常清晰地知道自己的思維錯在什么地方。相比被動式的填鴨式的教育，我認為這種授課方式可以激發(fā)學生對于課程的思考與興趣，老師也可以因材施教，是非常棒的上課體驗。而且，每一個專題的課程都是錄屏的模式，不懂的地方可以反復來回看，不管是針對課堂的理解還是回顧都非常方便快捷。因為我常常會覺得動輒2個小時的直播課讓人望而生畏。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">03 收獲與申請</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過這個項目，我對之前學習的Python有了更具體的認知，知道它的功能以及用武之地。如果說以前只是理論上的聽說Python的話，在完成項目之后我可以說我用數(shù)據(jù)真正的體驗了一次Python如何運用到真正的工作當中。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這<strong>使我對我申請的項目有了更切實的提前體驗</strong>，能夠清晰并且有說服力地在我的申請當中結(jié)合我曾經(jīng)的工作經(jīng)歷，向OA表達我為什么申請這個項目，以及我在完成這個項目之后對未來職業(yè)的規(guī)劃。之前在銀行工作的時候，系統(tǒng)中有大量的客戶數(shù)據(jù)，僅僅依靠CRM系統(tǒng)去管理客戶是不夠的，甚至還很難用。通過商業(yè)分析課程，我可以自己定制化地去分析影響銀行零售業(yè)務的因素，把因素量化并按周期跟進，這將會是我工作領域的一大創(chuàng)新。當然，我相信<strong>以后的金融領域需要商業(yè)分析的地方遠不止于此</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同時，我也借助這個項目展示了我的專業(yè)能力，在我CV里的key projects中展示，最終拿到了南安普頓大學商業(yè)分析與金融的offer，這個項目真正地<strong>補足了我在商業(yè)分析相關技術上的缺失，也為我未來的學習打好了基礎</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1651048329645/1651048329645.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">對于即將申請的學弟學妹們，我認為非常重要的一件事就是一定要知道自己是否喜歡數(shù)據(jù)分析工作。因為，這是一個非常熱門的專業(yè)，很多人會因為好的就業(yè)選擇它，但我認為喜歡一件事才能真正做好。而對于那些曾經(jīng)和我一樣沒有相關工作經(jīng)驗和背景的同學們，我認為在經(jīng)濟允許的情況下，選擇指南者的項目提升背景是非常不錯的選擇，不管是從時間還是空間上都是性價比較高的，尤其是在當下的疫情時代。最后，感謝指南者教育提供這樣好的產(chǎn)品，也感謝商業(yè)分析項目授課老師王老師的幫助，希望大家都可以拿到自己的夢校offer。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1651048351695/1651048351695.png" width="728" height="3524" /></p>