<p style="text-align: justify;"><strong>學(xué)員背景</strong><br />Y同學(xué)<br /><strong>本科背景</strong><br /><a href="http://xrroyv.cn/achievement_1" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #1890ff;">深圳大學(xué) </span></a>新能源科學(xué)與工程<br />GPA:86.2 雅思:6.5</p> <p style="text-align: justify;"><strong>錄?。?022秋季入學(xué)）</strong><br /><a href="http://xrroyv.cn/majr_62874" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">香港理工大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)及分析</span></a></p> <p style="text-align: justify;">申請時間：2021.10.29</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2022.01.14</p> <p style="text-align: justify;"><a href="http://xrroyv.cn/majr_1567" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">香港大學(xué) 能源工程</span></span></a></p> <p style="text-align: justify;">申請時間：2021.10.29</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2022.01.19</p> <p style="text-align: justify;"><a href="http://xrroyv.cn/majr_1799" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">香港理工大學(xué) 工程商業(yè)管理</span></span></a></p> <p style="text-align: justify;">申請時間：2021.10.29</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2022.01.20</p> <p style="text-align: justify;"><a href="http://xrroyv.cn/majr_61632" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">布里斯托大學(xué) 工程數(shù)學(xué)</span></a></p> <p style="text-align: justify;">申請時間：2021.11.01</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2021.12.08</p> <p style="text-align: justify;"><a href="http://xrroyv.cn/majr_61569" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">南安普頓大學(xué) 數(shù)據(jù)與決策分析</span></a></p> <p style="text-align: justify;">申請時間：2021.11.02</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2021.12.12</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背提戰(zhàn)績</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 633px; height: 904px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1649211749166/1649211749166.png" width="633" height="904" /><img style="width: 591px; height: 769px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1649211749163/1649211749163.png" width="591" height="769" /></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 609px; height: 880px;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1649211749154/1649211749154.png" width="609" height="880" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 背景介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的本科專業(yè)是新能源科學(xué)與工程，這是一個復(fù)合型專業(yè)，涉及熱學(xué)、化學(xué)、材料、機(jī)械等&ldquo;天坑&rdquo;學(xué)科，現(xiàn)實中很多就業(yè)崗位及薪資和互聯(lián)網(wǎng)/金融行業(yè)相比，會讓很多同學(xué)望而卻步，也讓我開始思考是否要在這個行業(yè)繼續(xù)發(fā)展下去，或是在研究生階段轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)一個就業(yè)熱門的高薪專業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">近幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)在北美申請和就業(yè)中非常熱門，國內(nèi)也愈發(fā)呈現(xiàn)這種趨勢，無論是在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)，還是在教育、醫(yī)療、咨詢等公司，都興起大量相關(guān)的崗位，并且在未來好幾年內(nèi)都有大量的人才缺口，整體薪資也非?？捎^。數(shù)據(jù)科學(xué)不同于傳統(tǒng)的計算機(jī)崗位，簡單來說，它的核心是對統(tǒng)計等數(shù)理知識的應(yīng)用分析，并通過代碼對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，挖掘其中的規(guī)律及進(jìn)行預(yù)測，最終形成決策建議用以輔佐商業(yè)計劃。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)的入行門檻相對來說是低一些的，而且數(shù)據(jù)分析崗/數(shù)據(jù)科學(xué)家也不需要學(xué)習(xí)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)計科課程，很多學(xué)校也是接受理工科的同學(xué)跨申該專業(yè)的，所以我當(dāng)時產(chǎn)生了研究生階段可以選擇去讀數(shù)據(jù)科學(xué)的想法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當(dāng)時在了解留學(xué)機(jī)構(gòu)的時候知道了<a href="http://xrroyv.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">指南者留學(xué)</span></span></a>，也了解到他們家的背景提升項目，專門為想要進(jìn)一步提升自己軟實力或者像我一樣想要跨申的同學(xué)量身打造。出于后續(xù)申請數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的考慮，我希望通過這個背景提升的項目能夠?qū)W習(xí)并掌握Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析的方法思維、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、完整實踐一個數(shù)據(jù)分析項目的經(jīng)歷，以此來補(bǔ)充我數(shù)據(jù)分析方面的軟實力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同時我也有咨詢過棕&times;&times;道留學(xué)機(jī)構(gòu)，但他們家動輒幾萬元的背提項目直接將我成功勸退。于是我報名了性價比更高的指南者的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析背景提升訓(xùn)練營，正式開始為跨申做準(zhǔn)備。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 項目介紹與收獲</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我參加的項目是《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的火山小視頻商用廣告審核系統(tǒng)》，選擇這個項目是由于我對這個項目主題本身就非常有興趣。平時我就有留意到現(xiàn)在短視頻行業(yè)迅速發(fā)展，短視頻平臺都有龐大的視頻量，這種情況下，依靠人工審核去進(jìn)行管理是不現(xiàn)實的，機(jī)器學(xué)習(xí)這一新興技術(shù)對于提升效率有著廣泛應(yīng)用和巨大作用。我們這個項目，就是要通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對爬取到的111,622條含有191個特征的短視頻廣告數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模、分析和預(yù)測，實現(xiàn)高精準(zhǔn)率地判斷短視頻廣告是否為商用廣告，以更好地做出廣告篩選，提升用戶的使用體驗。這里面涉及到對數(shù)據(jù)集的清洗和可視化、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇、調(diào)參等的綜合應(yīng)用。而這些，我都有在老師的引領(lǐng)下進(jìn)行了學(xué)習(xí)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先是快速掌握Python編程基本語法，學(xué)習(xí)各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型的使用及特點，再通過一些函數(shù)學(xué)習(xí)對字符串、數(shù)組等進(jìn)行內(nèi)容修改、結(jié)構(gòu)變換等處理，這些基礎(chǔ)技能會對之后的練習(xí)及個人項目很重要，因為之后的練習(xí)中所要處理的數(shù)據(jù)就是幾萬條起步了。還有通過常用的NumPy, Pandas, Matplotlib等庫可以掌握對數(shù)據(jù)集的清洗和可視化、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、離散化及One-hot編碼等常見數(shù)據(jù)預(yù)處理手段，很好地為機(jī)器學(xué)習(xí)分類問題打牢基礎(chǔ)，提升運算效率。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">有了基礎(chǔ)之后，就開始針對監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)展開。首先通過理論知識讓我對監(jiān)督回歸算法有了基本認(rèn)知，以常見的梯度下降法為例講解算法的思路及流程，通過講解交叉驗證的原理讓我進(jìn)一步理解監(jiān)督回歸算法在數(shù)學(xué)層面的原理，接下來繼續(xù)對監(jiān)督分類算法和Stacking集成算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，如決策樹、邏輯回歸、隨機(jī)森林、元學(xué)習(xí)器等概念及算法&hellip;&hellip;這些在理論層面理解起來對于零基礎(chǔ)初學(xué)的我還是稍有困難，課下我也查閱很多資料去加深理解，但每日的代碼練習(xí)可以讓我逐步理解算法的核心思想，也讓我知道了這些算法在不同場景下是如何選擇應(yīng)用的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來，是圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參、特征工程及無監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行。特征工程在機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中有著非常重要的作用，數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已，好的特征工程才影響到了模型本質(zhì)的結(jié)果。老師詳細(xì)地介紹了人工調(diào)參、隨機(jī)網(wǎng)格搜索、貝葉斯搜索等方法，通過代碼練習(xí)也讓我更好地掌握了特征工程這一核心步驟。無監(jiān)督學(xué)習(xí)的部分主要涉及K-means聚類算法和PCA降維算法，通過具體步驟和方法(如elbow法、計算累計貢獻(xiàn)率)的講解，讓我進(jìn)一步理解和運用無監(jiān)督算法去解決分類問題，也為之后的項目做準(zhǔn)備。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">有了這些基礎(chǔ)，我能更好地去進(jìn)行這個項目，當(dāng)然，我也能明顯感覺到實戰(zhàn)項目和平時練習(xí)的差異。平日練習(xí)主要就針對課堂上所講的算法進(jìn)行一個基本的應(yīng)用，知道如何應(yīng)用即可。但實戰(zhàn)項目則更多地考察你對整個機(jī)器學(xué)習(xí)項目全流程的思考和解決能力，這時候比起應(yīng)用，思路可能會更加重要，因為平時的數(shù)據(jù)集每個特征都有標(biāo)明其含義，容易理解，但項目的191個廣告特征會讓人一開始沒有頭緒。所以當(dāng)時我又回顧了全部所學(xué)算法，梳理各算法的使用場景和使用意義，在特征無標(biāo)注的情況下決定先用無監(jiān)督聚類算法篩選特征度較高的特征。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">平時練習(xí)的數(shù)據(jù)集：</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 326px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1649211833321/1649211833321.png" width="728" height="326" /></p> <p style="text-align: justify;">實戰(zhàn)項目的數(shù)據(jù)集：</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 284px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1649211847948/1649211847948.png" width="728" height="284" /></p> <p style="text-align: justify;">總之通過整個項目，不僅鞏固了我對于數(shù)據(jù)處理分析、建模訓(xùn)練的技能，而且讓我對一個數(shù)據(jù)分析項目有了整體的把控，知道每一步的意義所在。學(xué)習(xí)期間，梅老師非常負(fù)責(zé)，會定期和我們語音溝通，了解遇到的困難，并幫助我們更好地解決和思考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">部分練習(xí)代碼</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 666px; height: 953px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1649211865835/1649211865835.png" width="666" height="953" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">項目報告節(jié)選</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1649211893457/1649211893457.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1649211893464/1649211893464.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1649211893468/1649211893468.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1649211893460/1649211893460.png" width="728" height="1029" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 背景提升與申請</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">作為一個跨申數(shù)據(jù)科學(xué)選手，在沒有太多相關(guān)基礎(chǔ)的情況下，參與這樣一個項目的學(xué)習(xí)與實戰(zhàn)，可以快速地累積編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析基本技能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本理解和使用，獨立分析解決項目中的問題，這些都可以在CV和PS中進(jìn)一步展現(xiàn)你的專業(yè)應(yīng)用能力，同時這些技能也與很多DS項目的課程設(shè)置更加匹配，對于招生官來說會更加直觀有說服力，也就大大增加了跨申的成功率。</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">我的項目經(jīng)歷</span><span class="h6">在CV中的展示</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1649211939537/1649211939537.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">大三下，我也為了跨申繼續(xù)做準(zhǔn)備，特意修了校內(nèi)的《數(shù)學(xué)建模入門》、《Python數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)》這兩門數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的課程，也練習(xí)了美賽建模，繼續(xù)鞏固所學(xué)的數(shù)據(jù)分析知識并豐富跨申經(jīng)歷。對于有跨申想法的同學(xué)，可以盡早做規(guī)劃，接觸相關(guān)課程、項目和競賽，提升背景，一切都是有可能的。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1649211961272/1649211961272.png" width="728" height="3524" /></p>