<p style="text-align: justify;"><img style="width: 315px; height: 345px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpWyvD8c.jpg" width="315" height="345" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學(xué)員背景</strong><br />W同學(xué)<br /><strong>本科背景</strong><br />曼徹斯特大學(xué) 數(shù)學(xué)與金融專業(yè)<br />GPA 3.5<br /><strong>錄?。?022秋季入學(xué)）</strong><br /><a href="http://xrroyv.cn/majr_62261" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">香港科技大學(xué) 金融科技</span></span></a><br />申請時間：2021-10-25</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2021-12-18</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://xrroyv.cn/majr_62260" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;">香港中文大學(xué) 金融科技</span></a></span><br />申請時間：2021-12-02</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2022-01-24</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">背提戰(zhàn)績</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645083359882/1645083359882.jpg" width="728" height="1030" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 背景介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我在<a href="http://xrroyv.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學(xué)</span></a>一共參加了兩個項目，&ldquo;基于A 股財報信息質(zhì)量因子的選股策略&rdquo;和&ldquo;良品鋪子公司投資分析&rdquo;，目前是HKUST Fintech和CUHK Fintech的offer holder?？偟膩碚f，前者側(cè)重量化，整個過程都需要使用Python；后者主要是基本面分析，但也需要財報相關(guān)知識來輔助建模和計算。簡單講，<span style="text-decoration: underline;">這兩個項目的背景提升是&ldquo;<strong>數(shù)理+金融&rdquo;</strong>的實際應(yīng)用，再配合我的兩個成功案例，我們不難看出這兩個項目<strong>非常有利于數(shù)量金融的申請</strong>。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">由于我的GPA并沒有很大優(yōu)勢，大一大二綜合成績只有英本的二等一學(xué)位，因此我選擇做背景提升來增強整體實力。<span style="text-decoration: underline; background-color: #8bc7ff;"><strong>在績點不算亮眼的情況下，相關(guān)的背提能夠直接增加自己的競爭優(yōu)勢</strong></span>。我主要往數(shù)理金融方向申請，同時考慮了項目的開始時間和難度，最后選擇了上述兩個和專業(yè)非常匹配的項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 項目介紹與收獲</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">簡單介紹一下課程中學(xué)到的東西。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #666666;"><em>&ldquo;基于A 股財報信息質(zhì)量因子的選股策略&rdquo;：</em></span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&ldquo;基于A 股財報信息質(zhì)量因子的選股策略&rdquo;項目的<strong>全過程都離不開Python</strong>。我之前的編程基礎(chǔ)比較薄弱，項目配的編程課涵蓋了大部分實用的程序語句。數(shù)據(jù)準備方面，choice金融終端搭配excel能夠快速地導(dǎo)出數(shù)據(jù)?；A(chǔ)方面，運用groupby, merge, append等數(shù)據(jù)處理語句以及pandas, numpy, matplotlib等數(shù)據(jù)庫能夠高效調(diào)取和編輯公式來計算成千上萬的金融大數(shù)據(jù)，比如存貨周轉(zhuǎn)率、利潤率等指標，numpy能夠很方便地計算均值，中位數(shù)等統(tǒng)計數(shù)據(jù)。股票方面，將Python和tushare接口一起使用能很方便地調(diào)取股票的行情數(shù)據(jù)，比如代碼、上市日期、時點股價等信息，減少了上網(wǎng)搜索的麻煩。可視化方面，Python作圖是有固定的語句，配合matplotlib和整理好的數(shù)據(jù)，非常容易實現(xiàn)。<span style="background-color: #8bc7ff;">這些技能非常實際，在學(xué)校都很難接觸到。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><em><span style="color: #666666;">&ldquo;良品鋪子公司投資分析&rdquo;：</span></em></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&ldquo;良品鋪子公司投資分析&rdquo;主要借助<strong>Power BI和excel</strong>，這也是我第一次接觸Power BI?；久娣矫妫ㄌ匚辶δＰ褪欠治龉镜淖罴阉悸?。量化及可視化方面，Power BI 不僅可以調(diào)用電腦內(nèi)其他Excel中的數(shù)據(jù)編輯公式進行計算，而且可以同時使用可視化模板將數(shù)據(jù)清楚明了且精致地展示出來，比如用餅圖表示各項資產(chǎn)的占比，用折線圖表示利潤率的變化趨勢等。不同于Excel， Power BI中有好幾十種可視化模板并且可以設(shè)置顏色、標題、圖例等細節(jié)。和其他相比，Power BI不只是一個展示工具，更是一個專業(yè)的金融分析與可視化的利器。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，<strong>兩個項目都配有作業(yè)練習(xí)，這能很好地檢驗我的學(xué)習(xí)質(zhì)量。</strong>有時候聽完課感覺都沒有問題，但是在完成作業(yè)的過程中才發(fā)現(xiàn)很多操作并沒有特別熟練，有些語句記住是不夠的，使用順序需要靈活變通。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最終的項目都是以課程中的知識為基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)和實踐的感覺還是很不同的，實踐中遇到的困難也比學(xué)習(xí)中多。量化項目中的困難主要是數(shù)據(jù)整理，其中有一步需要從換倉日期出發(fā)前推一年來判斷違規(guī)情況從而剔除表現(xiàn)不佳的股票。由于股票是按代碼排序的，日期是亂序，因此不得不重新編寫一個語句先處理日期再篩選股票，同時還要加上年月兩列便于后續(xù)合并。后續(xù)還需要對數(shù)據(jù)去極值、標準化、市值中性化、行業(yè)中性化。由于數(shù)據(jù)較多無法一個個完成，<strong>我思考了非常久，嘗試了多種方法</strong>，最終成功地講四個公式放入一個for循環(huán)中完成所有計算。總結(jié)一下，編程難的不是語句本身，而是如何搭配使用達到高效以及如何有預(yù)見性地處理每組數(shù)據(jù)從而為后續(xù)步驟行方便。<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">這個項目給我最大的收獲一方面是學(xué)到實用的編程技能，二是培養(yǎng)了有邏輯的編程能力。前者是我預(yù)料到的，后者其實比較超出我的預(yù)期，因為語句會不斷更新?lián)Q代，但邏輯性的思維印在腦中，終生受益。</span></strong></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1645083546883/1645083546883.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1645083546887/1645083546887.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1645083546893/1645083546893.png" width="728" height="1030" /><span class="h6">我的項目研究成果（節(jié)選）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">投資分析項目也遇到了不少難題。最難的是絕對估值和相對估值模型相關(guān)的一系列建模。在校也遇到過不少求解估值的題目，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都會給在題目中，只用套公式計算即可。但是這一次所有的數(shù)字，比如每一年的現(xiàn)金流、稅率、WACC、Vd、Ve等都<strong>需要我自己獲取或計算</strong>。這一切歸根到底要研究三張財報中的每一個科目，因此工作量非常大且每一步環(huán)環(huán)相扣。由于各科目有不同的特性和相關(guān)性，我需要按照他們的特點構(gòu)建不同的預(yù)測模型，比如固定資產(chǎn)類單獨分析、費用類與主營業(yè)務(wù)收入有聯(lián)系、收入和成本需要結(jié)合產(chǎn)品來分析。構(gòu)建了4個模型之后需要將同一時間的相關(guān)科目做比值，數(shù)據(jù)非常多，因此需要很細心，否則容易看串行?？偟膩碚f，這個項目較為繁瑣。在工作中，我們不可能像考試一樣，用著到手的數(shù)據(jù)直接套公式出結(jié)果。我們能得到的只是三張財報近幾年的數(shù)據(jù)，剩下的工作都是我們自己的。因此，<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">必須明白每一個數(shù)字是怎么來、如何構(gòu)建相應(yīng)的預(yù)測模型以及細心耐心都非常重要。這三點對職業(yè)的理解也是我最大的收獲。</span></strong></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1645083625264/1645083625264.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1645083625272/1645083625272.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1645083625276/1645083625276.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1645083625283/1645083625283.png" width="728" height="1029" /><span class="h6">我的項目研究成果（節(jié)選）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 背景提升與申請</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline; background-color: #8bc7ff;"><strong>兩個項目與數(shù)理金融專業(yè)的匹配度非常到位，我把他們寫在了CV和PS里，分別講了大概的項目流程和過程中遇到的具體挑戰(zhàn)，以至于我在GPA劣勢的情況下還是拿到了HKUST 12.18的無面錄取。</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">我參加的兩個項目</span><br /><span class="h6">在申請簡歷中的展示</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645083687049/1645083687049.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">以HKUST Fintech為例，從教學(xué)理念來看，本課程為學(xué)生提供與流行金融技術(shù)及其工程和金融原理相關(guān)的基礎(chǔ)知識和重要技能，畢業(yè)生能夠分析新興金融技術(shù)的工程機制和金融原理，并利用最新的工程方法和量化技術(shù)支持的實際手段，制定和解決與金融科技相關(guān)的問題。非常明顯，<strong>Fintech專業(yè)偏愛有數(shù)理金融相關(guān)背景或?qū)嵙?xí)的學(xué)生</strong>。從必修課程方面來看，Data Analysis課程中學(xué)習(xí)技術(shù)在分析金融數(shù)據(jù)時的應(yīng)用；Financial Data Mining課程中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清理、聚類、分類和離群值檢測；Foundation of Fintech課程涵蓋了各種重要的金融技術(shù)和創(chuàng)新。<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">這些內(nèi)容在量化項目中都有學(xué)習(xí)和應(yīng)用。</span></strong>Corporate Finance課程涵蓋了現(xiàn)金流的估值(PV的現(xiàn)金流、年金和永續(xù)年金),債券估值,估值的股票股息貼現(xiàn)模型,資本預(yù)算決策(NPV, IRR,回報),資本結(jié)構(gòu),限制使用債務(wù)(權(quán)衡模型),債券和股票的成本,估計加權(quán)平均和終端的價值。<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">這些內(nèi)容在投資分析項目中都有練習(xí)。</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">參加這兩個項目不僅僅有利于申請，更可以學(xué)到上述一些實用的技能，在今后的繁忙工作中省去了慢慢摸索的時間。</span></strong></span>此外，每當遇到問題我都會與導(dǎo)師及時溝通，探討一二，這也非常鍛煉我的主動思考和主動溝通的能力，這在工作中也是非常關(guān)鍵的能力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后分享一下申請經(jīng)驗和心得。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第一，<strong>績點最重要</strong>。我身邊來offer快的（沒進wait list，減少很多不確定性）普遍成績都很好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二，在英本大一/陸本大二結(jié)束的時候預(yù)估一下自己申請時的成績，<strong>如果感覺成績平平，一定早要做背景提升或?qū)嵙?xí)</strong>（留到最后一個暑假來不及）。申研競爭一年比一年激烈，成績和背景如果都不亮眼會比較危險。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第三，找實習(xí)的時候一定要打聽清楚具體做什么工作，<strong>有收獲有經(jīng)驗的寫在CV\PS才有用</strong>，不要只追求大公司（如果真的能學(xué)到東西，可以花錢買PTA；<strong>進頭部純打雜這一類不建議做</strong>）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第四，<strong>專業(yè)匹配度很重要</strong>。招生官會從本科課程和其他背景方面綜合衡量學(xué)生是否適應(yīng)這個課程（我本科數(shù)學(xué)金融。申請了房地產(chǎn)專業(yè)很快被拒，申請的經(jīng)濟學(xué)一直沒消息，都是不匹配），所以盡量不要跨專業(yè)幅度太大，實習(xí)/背提和申請專業(yè)保持一致性。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第五，文書要先自己把好關(guān)，再讓老師修改潤色。切勿編造或夸大。</p>