<p style="text-align: justify;"><strong>文|</strong> 指南者留學學員G學姐</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好，我是G，研究生就讀于新加坡國立大學的定量金融（Quantitative Finance）專業(yè)，可能很多同學對這個專業(yè)都不是很熟悉，這篇文章可以方便大家從<strong>課程設(shè)置</strong>、<strong>就業(yè)方向</strong>以及<strong>留學收獲</strong>等方面了解QF專業(yè)。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623402522146.png" width="728" height="581" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、專業(yè)介紹+申請流程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">定量金融專業(yè)是在NUS的理學院（Science Faculty）下設(shè)的一個授課型專業(yè)，同學院的其他授課型專業(yè)包括數(shù)學/統(tǒng)計/生科等，課程主要是圍繞<strong>金融和數(shù)學</strong>來設(shè)置的。同時也會比較鍛煉個人的<strong>編程技能</strong>，因為大部分課程都有編程相關(guān)的內(nèi)容。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 620px; height: 826px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623402600091.png" width="620" height="826" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">理學院下開設(shè)的授課型碩士專業(yè)</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就大部分人的課表來看，主要涉及的編程軟件包括<strong>Python/MATLAB/R</strong>，也有選修課程需要C++，常用的Python庫包括Numpy/Pandas/Quantlib等。但是沒有編程基礎(chǔ)的學弟學妹也完全不必害怕，老師不會要求你一上來就產(chǎn)出什么高難度代碼，更多的是一個循序漸進的過程，可以在老師的講解以及一次次的項目實操中提升自己的編程水平。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我當時申請QF的時候，背景大概是這樣的：<strong>本科為985的經(jīng)濟類專業(yè)，績點88左右，雅思7.5分</strong>。整個成績單里只有一門課和期權(quán)有關(guān)，剩下的全是經(jīng)濟方向的課程，因此非金融專業(yè)的同學大可<strong>不必因為本科非金融而擔心</strong>。專業(yè)的申請流程是這樣的：通過簡歷關(guān)以后，在去年1月疫情之前申請的同學去上海交大完成線下的筆面試；疫情之后的申請則是在線上進行面試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、學制+課程具體介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">QF學制是比較靈活的，畢業(yè)的要求是修滿10門課程，最短可以10個月畢業(yè)，最長可以到3年，視個人選擇而定。學費是按照學分收費而非學期，因此選擇不同畢業(yè)時間學費是一樣的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程方面，QF要求5門必修+5門選修，其中必修是所有人都一樣的，選修課可選范圍較大，包括一些數(shù)學/統(tǒng)計/經(jīng)濟的課都可以修，去年還增加了實習課作為選修課。在這里我就簡單介紹一下我修過的課程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Financial Time Series：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">金融時間序列是秋季學期的必修課，對于本科是金融經(jīng)濟類的同學可能比較輕松，主要涉及的包括ARMA/GARCH等模型，要求使用R。授課老師講的好人也nice，第一節(jié)課就對R的基礎(chǔ)使用做了較為詳盡的講解，后面上課時也演示過如何用R構(gòu)建時間序列模型，對于沒有編程基礎(chǔ)的同學十分友好。期末是以project的形式進行考核，準備的時間很充分，編程語言也不局限于R。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Financial Modeling and Computation：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課可以說是我這個非金融本同學的噩夢，課程內(nèi)容主要是二叉樹/有限差分/蒙特卡洛模擬，要求使用MATLAB。我覺得還是很需要下功夫的，不僅是課上，課下也需要及時復(fù)盤...期末是以考試形式考核，題量較大，難度不低，建議好好下功夫準備。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Structured Product：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課是由系主任Prof.Dai所教授的，課程涉獵很廣，包括波動率/可轉(zhuǎn)債/抵押支持證券等，課程上下來收獲很大，個人認為是非常有價值的一門課。課堂安排基本是一個主題一節(jié)課，每個小組一個課題，后面有課堂展示和提問環(huán)節(jié)，需要對自己的課題有很深的理解。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Risk Management：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">風險管理是我比較喜歡的一門課，要求用Python/excel完成個人作業(yè)和小組作業(yè)，在這門課上我系統(tǒng)地了解了風險以及債券和掉期的定價。不過這門課的編程部分老師講解的比較少，基本上都是在講excel，所以用Python做作業(yè)的同學需要自己摸索（人手一本cookbook）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆AI and Fintech：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">人工智能是春季學期的選修課，由兩位教授負責，前半部分是非監(jiān)督學習和強化學習，其中非監(jiān)督學習包括PCA/cluster；后半部分是監(jiān)督學習，包括分類/回歸/boosting/深度學習。這門課上教授絕大部分在講理論知識，因此project的編程需要一定的自學能力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、留學體驗</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">去年8月，QF考慮到新冠疫情決定線上授課，因此我沒有在開學時去新加坡，而是在今年年初出發(fā)，在坡坡呆了半年左右的時間。盡管半年的絕對時間并不長，在異國他鄉(xiāng)和一群可愛的小伙伴朝夕相處，也絕對是一段難忘的回憶。我過程中一度有留在新加坡工作的想法，但是因為疫情和個人原因，我還是選擇了回國秋招。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">自然景觀方面，新加坡自是不必說，自1963年李光耀倡導(dǎo)植樹運動以來，新加坡的環(huán)境可以用一個字&ldquo;綠&rdquo;來概括。新加坡有許多公園/動物園，很適合喜歡徒步的朋友，我去了兩條比較常見的線路徒步：南部山脊和麥粒芝蓄水池。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 491px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623402700260.png" width="728" height="491" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">濱海灣花園</span></p> <p style="text-align: center;"><br /><img style="width: 728px; height: 468px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623404105889.png" width="728" height="468" /><span class="h6">鳥禽動物園</span></p> <p style="text-align: justify;"><br />人文環(huán)境方面，新加坡是一個多文化聚集的國家，在這里你可以感受到馬來西亞、泰國、印度等異域風情，也可以感受到現(xiàn)代社會的摩登氣息。尤其推薦夜游CBD，恍惚間覺得自己置身上海外灘。新加坡有許多展覽，其中我印象比較深的有燈光展、星戰(zhàn)展和草間彌生的展覽，雖然我看不懂，但我大受震撼。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 471px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623404171445.png" width="728" height="471" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">CBD夜景</span></p> <p style="text-align: justify;"><br />自習的話，學校有很多圖書館可供查閱資料和自習，包括我們理學院也有（只是空調(diào)太冷），我常去的自習地點就是Central Library和Utown的Education Resource Center。中央圖書館自習位置較多，強烈推薦三樓的沙發(fā)隔間和六樓的單人隔間，學習之余可以去樓下的MAX喝杯咖啡，看看風景。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">稱Utown為網(wǎng)紅打卡地不過分吧，畢竟它內(nèi)外兼修，有很高的顏值以及全面的設(shè)施，其中的Education Resource Center一到三層都有自習的地方，一樓更是有（據(jù)說是）新加坡最大的星巴克。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 512px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623404212541.png" width="728" height="512" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">Central Library（左）ERC（右）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">四、求職相關(guān)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">實習這方面，NUS有專門發(fā)布實習信息的網(wǎng)站，還可以在網(wǎng)站上預(yù)約一對一的職業(yè)輔導(dǎo)。對于<strong>想要在坡實習的同學，QF專業(yè)其實是很有優(yōu)勢的</strong>。新加坡這邊很看重編程技能，如果在簡歷上提了會Python是比較加分的。大家可以多關(guān)注<strong>領(lǐng)英和NUS Talent Connect</strong>，這兩個渠道發(fā)布的實習和QF專業(yè)背景更加匹配，同時也不要放過<strong>JobStreet/Internsg</strong>這些網(wǎng)站，遇到合適的職位投就完事兒了~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">新加坡這邊金融行業(yè)比較多的就是Investment Bank和Quant相關(guān)的一些職位，還有就是一些數(shù)據(jù)科學的崗位也可以嘗試。我之前有申請過一個金融數(shù)據(jù)公司的Data Scientist，要掌握基礎(chǔ)的Python語句以及一些人工智能和自然語言處理的知識；互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)科學/數(shù)據(jù)分析崗位則需要掌握基礎(chǔ)的Python和SQL語句。比較重要的一點是一定要熟悉自己簡歷上的過往經(jīng)歷，尤其是一些使用Python的項目，能說出項目的框架和實現(xiàn)的語句。另外QF專業(yè)的政策本身也是很友好的，<strong>有開設(shè)實習課程，選了這門課以后就可以在坡坡full-time實習了</strong>！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">想要回國工作的同學，一定要注意暑期實習和秋招的時間，如果你是21年8月入學，打算一年畢業(yè)的話，就要考慮在入學同年秋招，因為有的券商會卡畢業(yè)時間，大家還是要多搜集信息，看看心儀公司往年的招聘要求，提前規(guī)劃好暑期實習和秋招時間。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">關(guān)于<strong>未來的職業(yè)路徑</strong>，QF對應(yīng)的崗位還是很廣泛的，根據(jù)系主任之前的briefing以及我自己周圍的情況，不論是金融行業(yè)的買方/賣方，固收/股權(quán)/大宗商品/加密貨幣/外匯，衍生品市場，前臺的承銷/交易/投行/財富管理，中臺的風控，還是非金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學，都是QF的潛在求職方向。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天帶來的介紹啦~希望大家都能如愿去往自己心儀的學校，前途似錦~</p>