<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1672412175812/1672412175812.jpg" width="808" height="495" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>中大電子工程學系助理教授黃超然教授</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港中文大學（中大）電子工程學系助理教授黃超然教授開發(fā)的集成光子神經形態(tài)處理器，獲選為光學學會（前稱美國光學學會）基金會20周年挑戰(zhàn)賽十個得獎項目之一。此開創(chuàng)性研究，能為新一代光通訊系統(tǒng)提供智能、節(jié)能且高速的信號處理方式。</p> <p><br />全球互聯(lián)網流量持續(xù)增長，為配合未來發(fā)展，光通訊系統(tǒng)將需要提供十倍以上的通訊容量，而作為這些系統(tǒng)基礎的信號處理器則需將處理每單位信息所消耗的能量降低十倍。這些高處理能力和能源效率的需求，為現(xiàn)有光通訊系統(tǒng)帶來不少挑戰(zhàn)，而黃教授研發(fā)的集成光子神經形態(tài)處理器，即光子神經網絡芯片，將提供可行解決方案。</p> <p><br />黃教授結合光子學的固有特性、深度學習架構和集成光子技術的優(yōu)勢，開發(fā)了一種有望帶來十倍高效能，同時把處理延遲時間減少1,000倍的處理器芯片。研究亦將采用矽光作為芯片的基礎，以帶來更高成本效益，并廣泛地應用于各個行業(yè)。</p> <p><br />黃教授表示︰「光子神經網絡可實現(xiàn)深度學習模型，并讓我們能利用光更快、更高效地處理通訊信號。我們正計劃構建一個能夠持續(xù)處理高速度和能源效益更佳的光子神經網絡芯片，來解決光通訊面對的挑戰(zhàn)。這項研究將亦對光通訊的各種應用帶來革命性的影響。」</p> <p><br />基于現(xiàn)有研究基礎上，黃教授期望在六個月內構建光子神經網絡芯片的小型原型機，用以驗證有關構想。同時，黃教授將設計一種新方法，制造擁有高達50GHz速度的光子神經元，并將高速集成光芯片和高速控制電芯片結合，以提高頻寬和效率。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>