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科學計算與數(shù)據(jù)分析(計算機視覺與機器人學)理學碩士
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MSc Scientific Computing and Data Analysis (Computer Vision and Robotics)
理科
數(shù)據(jù)科學
計算機科學學院
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所屬院校
領取杜倫大學碩士留學申請手冊
杜倫大學
Durham University
三重認證商學院
羅素大學集團
N8大學聯(lián)盟
89
QS
2025
5
Times
2025
項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
30900英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>物理學、工程學、地球科學或金融學等領域的進步越來越多地受到計算技術專家的推動。值得注意的是,那些能夠熟練地為世界上最強大的計算機編寫代碼、能夠熟練地處理世界上最大的數(shù)據(jù)集的人確實可以發(fā)揮作用。杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析理學碩士項目提供以應用為中心的課程,通過三個相互交織的方向來提供這些技能,分別是:科學計算的計算機科學基礎(算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)技術和計算機工具的使用),數(shù)據(jù)分析的數(shù)學方面,特定領域(目前為天體物理學,粒子物理學,金融數(shù)學,或地球和環(huán)境科學)基礎技術的實施和應用。</p> <p>杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析(計算機視覺與機器人學)理學碩士項目旨在為學生提供解決機器人技術及其相關傳感算法中一些最大研究問題所需的背景知識,例如如何以安全可靠的方式開發(fā)未來的自主移動解決方案。</p>
申請要求
具有英國一等或2:1榮譽學位(理學學士)或同等學歷,需要以下背景<br> - 物理學或含有基礎物理課程的學科;或<br> - 計算機科學;或<br> - 數(shù)學;或<br> - 地球科學;或<br> - 工程學;或<br> - 任何自然科學(含有很強的定量元素)。<br> 學校強烈鼓勵學生報名一個他們已經(jīng)具備很強的背景或適應性的專業(yè)領域。目前,該課程主要針對物理學、地球科學和數(shù)學(金融學)背景的學生。如果申請者沒有這些學科的學位,強烈建議學生事先聯(lián)系學校,以闡明其是否具備合適的背景。請注意,標準的商業(yè)學位是不夠的,因為它們?nèi)狈λ璧臄?shù)學教育水平<br> 要求具有研究生水平的C和Python編程知識
GPA要求
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,杜倫大學會單獨設置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為
{{searchRes.score}}
分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6.5
托福
92
L:23 | R:23 | W:23 | S:25
PTE
62
L:59 | R:59 | W:59 | S:62
申請時間
2025Fall
2024-10-01
開放時間
2025-07-31
Round1
2025Fall Round1
開始時間:2024-10-01
結(jié)束時間:2025-07-31
距申請截止還剩275天
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
機器學習與統(tǒng)計學概論
Introduction to Machine Learning and Statistics
2
科學與高性能計算導論
Introduction to Scientific and High Performance Computing
3
專業(yè)技能
Professional Skills
4
項目
Project
5
計算機視覺
Computer Vision
6
機器人-規(guī)劃與運動
Robotics - Planning and Motion
7
計算機視覺與機器人學的深度學習
Deep Learning for Computer Vision and Robotics
8
高級統(tǒng)計與機器學習:基礎與無監(jiān)督學習
Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
9
高級統(tǒng)計與機器學習:回歸與分類
Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
10
數(shù)據(jù)采集與圖像處理
Data Acquisition and Image Processing
11
性能工程與高級算法
Performance Engineering and Advanced Algorithms
12
連續(xù)和離散系統(tǒng)
Continuous and Discrete Systems
錄取報告
杜倫大學數(shù)據(jù)科學方向錄取報告
查看報告詳情
59
成功案例
67.82%
申請成功率
28
失敗案例
成功案例本科學校分布
本科成績分布
本科專業(yè)類別分布
各類本科申請成功率
成功案例
杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析(計算機視覺與機器人學)理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業(yè)學校
濟南大學
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應用
基本背景
大四,GPA88.09,雅思7
杜倫大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
X同學
畢業(yè)學校
北京科技大學
本科專業(yè)
工程管理
基本背景
其他,GPA82,雅思6.5
杜倫大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
N同學
畢業(yè)學校
中國石油大學(北京)
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四,GPA81.44,暫無
杜倫大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
深圳大學
本科專業(yè)
電子商務
基本背景
大四,GPA84.7,雅思6,不考
杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析(地球與環(huán)境科學)理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
X同學
畢業(yè)學校
桂林電子科技大學
本科專業(yè)
計算機科學與技術
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗,GPA86.4
杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析(金融科技) 理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
杜倫大學
本科專業(yè)
物理學
基本背景
大四,GPA67.9,在準備,GRE153
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