statistical science方向,強烈推薦三門微積分課程、一門線性代數(shù)課程和一門統(tǒng)計學課程。 social and psychological science方向,推薦兩門定量課程,其中至少一門必須是統(tǒng)計學課程,以及至少兩門社會科學本科課程。 data science 方向的申請人應具有計算機科學背景,至少有兩個學期的編程課程,以及至少一個學期的統(tǒng)計學。
<p>密歇根大學(University of Michigan, UMich)自2001年起開設的Survey and Data Science項目(原稱Survey Methodology),隸屬于全球最大的社會科學學術研究所——Institute for Social Research。這是一個為期20個月的高級項目,提供三個專業(yè)方向(concentration):</p><p>Survey Statistics:專注于研究抽樣調(diào)查設計、復雜樣本估計以及統(tǒng)計測量建模,為學生在調(diào)查統(tǒng)計領域打下堅實基礎。</p><p>Social and Psychological Science:主要研究問卷設計和數(shù)據(jù)收集技術,致力于減少數(shù)據(jù)收集過程中的非抽樣誤差,提高數(shù)據(jù)質量。</p><p>Data Science:涵蓋大數(shù)據(jù)分析和可視化、機器學習算法在社會科學研究中的應用,適合有計算機科學基礎的學生深入探索數(shù)據(jù)科學在社會科學領域的交叉應用。</p><p>該項目的一個顯著特色是包括一個帶薪的400小時實習機會,使學生能夠在政府機構、學術研究機構、非營利組織以及私營行業(yè)獲得實踐經(jīng)驗。得益于項目與行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀贊助商的緊密合作,這一實習機會成為UMich Survey and Data Science項目相比同類項目的顯著優(yōu)勢。</p><p>在錄取標準方面,該項目規(guī)模較小,注重申請者的學術準備,要求申請者具備概率論、線性代數(shù)、統(tǒng)計學等相關課程的背景知識,以及熟練掌握SPSS、SAS、R、Stata等統(tǒng)計分析軟件的應用能力。</p><p>項目對申請者的專業(yè)文書提出了較高要求,期望通過文書了解申請者的學術背景、研究興趣、職業(yè)目標以及他們?nèi)绾闻c項目的教學目標和研究方向相匹配。</p>