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計算機(jī)工程理學(xué)碩士 - 通識方向

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MSc Computer Engineering - General Track

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所屬院校

領(lǐng)取新加坡國立大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊

新加坡國立大學(xué)

National University of Singapore

2025 第8名

項目簡介

專業(yè)方向

計算機(jī)

入學(xué)時間

1/8月

項目時長

1.5年

項目學(xué)費(fèi)

38587新幣/年

項目官網(wǎng)

https://cde.nus.edu.sg/ece/graduate/msc-computer-engineering/

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培養(yǎng)目標(biāo)

新加坡國立大學(xué)計算機(jī)工程理學(xué)碩士 - 通識方向課程旨在為學(xué)生提供深入的知識和出色的實踐技能，涉及硬件、固件和軟件的設(shè)計和實現(xiàn)，課程專為有志于從事計算機(jī)工程、相關(guān)行業(yè)的研究人員和技術(shù)人員、有志于投身新加坡數(shù)字化事業(yè)的學(xué)生，以及有志于將商業(yè)策略轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字平臺的學(xué)生而設(shè)。

申請要求

具有認(rèn)可機(jī)構(gòu)頒發(fā)的學(xué)士學(xué)位（偏好榮譽(yù)學(xué)位）或同等學(xué)歷，需要相關(guān)工程學(xué)科或包含計算和應(yīng)用數(shù)學(xué)內(nèi)容的其他學(xué)科背景

語言要求

總分要求

{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}

申請時間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

on hold

國際生

提前批次

：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。

國際生

：本條是指國際生截止日期

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顧問解析

計算機(jī)工程碩士課程旨在為學(xué)生提供涉及硬件、固件、軟件的設(shè)計和實施的深入知識和卓越技能。該課程不僅能夠培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)能力，還注重實際操作和應(yīng)用，使學(xué)生具備解決實際問題的能力。 就業(yè)服務(wù)：計算機(jī)工程碩士畢業(yè)生在多個行業(yè)中受到歡迎，包括航天與航空、汽車、化工、國防、電子與半導(dǎo)體、能源、石油與天然氣、金融與投資、信息通訊、海事與離岸工程、媒體與數(shù)碼娛樂，以及醫(yī)療技術(shù)與醫(yī)療保健等。許多畢業(yè)生在科技跨國公司如安捷倫科技、蘋果、博世、Meta等以及IC設(shè)計/半導(dǎo)體公司如應(yīng)用材料，格羅方德等找到工作。 招生特點：官網(wǎng)入讀學(xué)生數(shù)：22fall 56 male+27 female=83人；沒有分分支是整個CE專業(yè)人數(shù)。跟入讀學(xué)生反饋一致，ce大概78個；大部分中國人，海本1/5；國內(nèi)都是985/211大概5/3，剩下老外。申請時不選分支默認(rèn)是general；春季出結(jié)果時間，10-11月，秋季出結(jié)果時間3-5月。建議中上游985或211 GPA 至少85上學(xué)生嘗試申請。 班級概況：22fall班級整體人數(shù)在80人左右，其中大部分是中國學(xué)生。同學(xué)背景方面，有20%左右的海本同學(xué)，國內(nèi)的同學(xué)基本都是985和211的學(xué)生，大約占比60%。

課程設(shè)置

該課程包括10門課程，其中必修2門，選修8門，總共獲得40個學(xué)分。核心課程包括計算機(jī)組織與設(shè)計、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計和計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等。此外，學(xué)生還可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃，選擇相關(guān)的選修課程，如現(xiàn)代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用等。

现代计算机网络

Modern Computer Networking

硬件技术、原理和平台

Hardware Technologies, Principles, & Platforms

机器学习及其应用

Machine Learning with Applications

计算机工程项目

Computer Engineering Project

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