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MSc Advanced Computer Science with Artificial Intelligence
工科
計算機
計算機與信息科學(xué)學(xué)院
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所屬院校
思克萊德大學(xué)
University of Strathclyde
三重認證商學(xué)院
全英最大的研究生院
281
QS
2025
20
Times
2025
項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
27500英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>思克萊德大學(xué)高級計算機科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士項目將培養(yǎng)您在許多最廣泛使用的人工智能技術(shù)和應(yīng)用方面的專業(yè)知識。您將了解人工智能算法和技術(shù)是如何設(shè)計、開發(fā)、優(yōu)化和應(yīng)用以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的。您將學(xué)習(xí)使用一系列可用于構(gòu)建可靠、可擴展和高質(zhì)量人工智能解決方案的軟件系統(tǒng),以及如何通過實驗設(shè)計和探索性建模應(yīng)用嚴(yán)格的人工智能方法。學(xué)生還將學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用的倫理,以及不同的應(yīng)用如何需要不同的人工智能技術(shù)。</p>
申請要求
具有計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景,有豐富的編程經(jīng)驗,熟悉命令式編程語言(如Java, Python等)者優(yōu)先。大部分課程將使用Python。需要詳述使用編程語言的經(jīng)驗。
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,思克萊德大學(xué)會根據(jù)“985院校”、“211院校”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為
{{searchRes.score}}
分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
73
L:17 | R:18 | W:18 | S:20
PTE
60
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2024Fall
2023-09-30
開放時間
-
Round1
2024Fall Round1
開始時間:2023-09-30
結(jié)束時間:-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
信息社會的法律、倫理和職業(yè)問題
Legal, Ethical & Professional Issues for the Information Society
2
人工智能的定量方法
Quantitative Methods for Artificial Intelligence
3
深度學(xué)習(xí)理論與實踐
Deep Learning Theory & Practices
4
不確定規(guī)劃
Planning with Uncertainty
5
視覺計算應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)
Deep Learning in Visual Computing Applications
6
博弈論與多智能體系統(tǒng)
Game Theory & Multi-agent Systems
7
研究方法
Research Methods
8
移動軟件和應(yīng)用程序
Mobile Software & Applications
9
金融AI
AI for Finance
10
分布式信息系統(tǒng)
Distributed Information Systems
11
數(shù)據(jù)分析機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
Fundamentals of Machine Learning for Data Analytics
12
信息檢索
Information Retrieval
13
商業(yè)分析
Business Analysis
14
金融演化計算1
Evolutionary Computation For Finance? 1
15
大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)
Big Data Tools & Techniques
成功案例
思克萊德大學(xué)高級計算機科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
廣州華立學(xué)院
本科專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四,GPA81.97,無
愛丁堡大學(xué)高性能計算理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東理工大學(xué)
本科專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè),GPA3.53,雅思7.0
愛丁堡大學(xué)高性能計算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
P同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA86.17,雅思7.0
愛丁堡大學(xué)高性能計算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)工程(中外合作辦學(xué))
基本背景
應(yīng)屆生,GPA88.87,雅思6.0
愛丁堡大學(xué)計算機科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
蘭州大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生,GPA87.32,雅思7.0,GRE325.0
格拉斯哥大學(xué)計算科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA3.5
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3
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