<p>2022Fall伯克利新開了分析學碩士項目。該項目是STEM項目，一年制，Class Size 60人左右。專業(yè)開設在UCB的王牌學院下的IEOR，也就意味著其核心在于技術及其應用。伯克利工程學院在全美最佳研究生工程學院中排名第3。</p><p>課程設置：課程方面比較technical，分為三個部分：</p><p>1.夏季學期Practicum：50個小時的Python Bootcamp</p><p>2.秋季學期Core Analytics Methods：共有4門課，我們可以認為這是分析學的基礎課。其中運籌分析、風險模型和模擬分析是契合IEOR的特點和與設置目標一致。</p><p>3.春季學期Elective Specialty：學生可以自行選擇4門課。縱觀學校提供的課程名單，課程較為集中于金融工程、供應鏈和物流、數(shù)據(jù)庫。我們會看到相比商學院下的分析類課程,Berkeley的課程和其他領域的相關度有限，比如沒有看到市場分析、社交媒體分析、審計取證等方向，也非常硬核了</p><p> </p><p>就業(yè)方面： 經(jīng)常會有有關系的企業(yè)專門來這個項目exclusively面向我們info session+收簡歷等，因為在硅谷附近資源多還會去google總部tesla工廠搞活動，有很多networking的機會）。系里還有一位career service director專門負責這個項目的找工。這個項目還包括一個summer internship才能畢業(yè)，如果找不到的話，學校會給你安排，安排和Zolidar、Biomotivate、CranioView等公司一起做項目。</p><p> </p><p>錄取方面： 這個項目的bar很高，僅次于西北MSiA，UCLA BA的項目，所以你身邊的人也都是很強的人。而且項目cohort不到100人。該項目比較傾向于美本UC系的同學，錄取的人數(shù)里有一半是來自UC學校。陸本的同學也有錄取，不過人數(shù)是屈指可數(shù)，而且還是重點院校的同學為主。</p><p>平均錄取GPA3.89，TOEFL105，GRE329，無商科背景錄取，均為數(shù)學、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、經(jīng)濟學等背景。該項目要求學生具有較好的數(shù)學能力（線性代數(shù) 概率統(tǒng)計 ）coding skill，建議申請前多補充一些DA相關的項目或者實習經(jīng)歷。</p>