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Master of Science in Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
春季/秋季
項目時長
1.5年
項目學費
50496美元/年
項目規(guī)模
100人
面試形式
機面(kira)
項目官網(wǎng)
http://datascience.columbia.edu/master-of-science-in-data-science
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申請要求
修過微積分、線性代數(shù)、計算機程序設計入門等課程
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學項目嚴格來說屬于數(shù)據(jù)科學研究院Data Science Institute,粗略來說,也就是屬于工學院的。14年開的,算比較早的了。項目正常1年半讀完,課程也是典型的DS課程,數(shù)學+統(tǒng)計+計算機。畢業(yè)要求10門課(7必修+3選修),有一個capstone project作為實操項目可以放在簡歷上。哥大的師資首屈一指,都是相關研究領域的大牛。選修課也有一些FE/OR/CS/統(tǒng)計的課程可以選,滿足學生不同需求。</p><p>就業(yè)方面:Career services就是一慣的哥大工院作風——“放養(yǎng)型”。不過DSI對自己的學生還是提供了比較多就業(yè)信息和支持的(如每周發(fā)布的崗位列表、不定期舉辦的career fair與industry connection等)。在目前整體job market不太好的情況下,算是一個不錯的輔助。就業(yè)方向有部分轉碼sde,也有各個領域的DS/DA工作,因為紐約地理位置的關系,進金融/咨詢/科技公司的居多。如果就業(yè)目標是算法工程師的話,可能更建議申CS專業(yè)。</p><p>錄取方面:哥大DS毫無疑問是非常熱門的數(shù)據(jù)科學項目,畢竟大家都有哥大夢。項目比較大,150+,建議本科有不錯的統(tǒng)計與編程的背景。3.6+/325+/105+的標化只是必要不充分條件。除了三維以外,哥大也比較看重本科名校背景,陸本基本都是中游985或專業(yè)強勢的院校(比如北郵)。</p>
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