數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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Master of Data Science
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項(xiàng)目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時(shí)間
1/5/9月
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項(xiàng)目時(shí)長
2年
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項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
52300澳元/年
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項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.adelaide.edu.au/degree-finder/2025/mdsci_mdatasci.html
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>阿德萊德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的學(xué)生將接受專門的IT入門課程，培養(yǎng)編程、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的核心技能，了解數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如何推動組織、行業(yè)和社區(qū)的變化。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生將可以使用數(shù)據(jù)幫助大企業(yè)在面對不確定性時(shí)做出更明智的決策，還可以分析來自應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以驅(qū)動UX更新。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生有機(jī)會以數(shù)據(jù)架構(gòu)師的身份提出創(chuàng)新的管理系統(tǒng)。</p>
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申請要求
本科或同等學(xué)歷，平均績點(diǎn)4.5或至少3年數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)職位的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；或者相關(guān)專業(yè)畢業(yè)文憑以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；具備數(shù)學(xué)背景
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時(shí)間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>學(xué)生將接受專門的IT入門課程，培養(yǎng)編程、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的核心技能，了解數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如何推動組織、行業(yè)和社區(qū)的變化。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生將可以使用數(shù)據(jù)幫助大企業(yè)在面對不確定性時(shí)做出更明智的決策，還可以分析來自應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以驅(qū)動UX更新。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生有機(jī)會以數(shù)據(jù)架構(gòu)師的身份提出創(chuàng)新的管理系統(tǒng)。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生可從事職業(yè)包括：數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)員、系統(tǒng)分析師、商業(yè)分析師、商務(wù)顧問、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、科學(xué)數(shù)據(jù)分析師、金融系統(tǒng)/計(jì)算機(jī)分析師、信息分析師、信息技術(shù)專家、信息與通信技術(shù)專家。</p></p>
課程設(shè)置
學(xué)生需要完成以下要求的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并獲得不少于48個單位的總成績，包括：15個單位的核心課程，12個單位的研究項(xiàng)目，21個單位的選修課程，除非獲得豁免，國際學(xué)生需要選修ENG7057溝通與批判性思維課程。
分布式数据库和数据挖掘
Distributed Databases & Data Mining
算法和数据结构分析
Algorithm & Data Structure Analysis
数据科学的编程和计算思维
Programming and Computational Thinking for Data Science
大数据分析和项目
Big Data Analysis and Project
大数据挖掘
Mining Big Data
统计机器学习导论
Introduction to Statistical Machine Learning
数据科学的数学基础
Mathematical Foundations of Data Science
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成功案例
阿德莱德大学
数据科学硕士offer
S同学
已毕业
畢業(yè)院校:
北京石油化工学院
本科專業(yè):
大数据管理与应用
基本背景:
GPA3.07
主要經(jīng)歷:
1段实习 1段科研 1段论文
阿德莱德大学
数据科学硕士offer
P同学
应届生
畢業(yè)院校:
华南农业大学
本科專業(yè):
统计
基本背景:
GPA83.00 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段课程设计
澳大利亚国立大学
统计数据分析硕士offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
中国矿业大学（徐州）
本科專業(yè):
数学与应用数学
基本背景:
GPA75.37 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段实习 2段课程设计 1段竞赛
悉尼大学
数据科学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
华北水利水电大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA3.22 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段课程设计 1段实习 1段竞赛
澳大利亚国立大学
统计数据分析硕士offer
Z同学
已毕业
畢業(yè)院校:
首都经济贸易大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术(信息技术)
基本背景:
GPA84.09 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段课程设计 1段实习
新南威尔士大学
数据科学与决策硕士offer
Z同学
已毕业
畢業(yè)院校:
首都经济贸易大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术(信息技术)
基本背景:
GPA84.09 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段课程设计 1段实习
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