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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

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MSc Data Science

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所屬院校

領(lǐng)取伯明翰大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè)

伯明翰大學(xué)

University of Birmingham

2025 第80名 2025 第22名

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

9月

項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)

1年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

36000英鎊/年

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.birmingham.ac.uk/study/postgraduate/subjects/computer-science-and-data-science-courses/data-science-msc

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培養(yǎng)目標(biāo)

英國(guó)伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在教授學(xué)生編程和數(shù)據(jù)管理技能，以便可以收集和操作數(shù)據(jù)，用于分析和揭示數(shù)據(jù)模式的高級(jí)技術(shù)以及可視化技能，從而可以將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為決策者可以理解的東西。學(xué)生將解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最前沿的當(dāng)代挑戰(zhàn)，嘗試通過協(xié)作解決這些挑戰(zhàn)，完成一個(gè)龐大的個(gè)人項(xiàng)目。

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申請(qǐng)要求

具有2:1榮譽(yù)學(xué)位，如果申請(qǐng)者的第一學(xué)位不是數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)A Level（或同等學(xué)歷）需要達(dá)到Grade A（或以上水平）

GPA要求

重新選擇本科院校

該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，伯明翰大學(xué)會(huì)根據(jù)“985院校”、“211院校”、“軟科排名”等設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。

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語(yǔ)言要求

總分要求

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申請(qǐng)時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

on hold

國(guó)際生

提前批次

：是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請(qǐng)量過大，相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)際生

：本條是指國(guó)際生截止日期

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顧問解析

該課程旨在教授學(xué)生編程和數(shù)據(jù)管理技能，以便可以收集和操作數(shù)據(jù)，用于分析和揭示數(shù)據(jù)模式的高級(jí)技術(shù)以及可視化技能，從而可以將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為決策者可以理解的東西。學(xué)生將解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最前沿的當(dāng)代挑戰(zhàn)，嘗試通過協(xié)作解決這些挑戰(zhàn)，完成一個(gè)龐大的個(gè)人項(xiàng)目。就業(yè)服務(wù)：知名雇主有埃森哲、普華永道、CHPConsulting、LogicaCMG、BAESystems、PAConsulting或Capgemini等技術(shù)咨詢公司，或全球IT巨頭之一，如Microsoft、Google、Oracle、HewlettPackard、IBM、CiscoSystems和Apple等等。一些學(xué)生選擇在英國(guó)和海外的大學(xué)從事教學(xué)、研究或技術(shù)開發(fā)工作。希望充分利用他們的計(jì)算技能的研究生有很大的潛力。招生特點(diǎn)：不限學(xué)科背景，但是如果您的第一個(gè)學(xué)位不是數(shù)學(xué)，則需要ALevel數(shù)學(xué)A級(jí)（或以上）。

課程設(shè)置

除課程外，還需完成一個(gè)夏季個(gè)人項(xiàng)目

数据科学中的程序设计

Programming in Data Science

存储和管理数据

Storing and Managing Data

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Algorithms for Data Science