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數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

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MSc Data Science & Machine Learning

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所屬院校

領取新加坡國立大學碩士留學申請手冊

新加坡國立大學

National University of Singapore

2025 第8名

項目簡介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學

入學時間

8月

項目時長

1年

項目學費

55590新幣/年

項目官網(wǎng)

https://www.math.nus.edu.sg/cdsml/ms-dsml/dsml-prospective-students/

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培養(yǎng)目標

新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。

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申請要求

具有榮譽學士學位或定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷 需要提交存款證明45,000新幣

語言要求

總分要求

{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}

申請時間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學` }}

on hold

國際生

提前批次

：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請

進行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。

國際生

：本條是指國際生截止日期

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顧問解析

項目開設于2020年，由理學院數(shù)學系、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系和計算機學院計算機科學系聯(lián)合開設，學制靈活1-2年完成學業(yè)。2021年10月，ChaseDream發(fā)布了"2021—2022數(shù)據(jù)科學碩士全球排名"，NUS的DSML項目位列世界第十三，亞太區(qū)第一。 就業(yè)服務：NUS有專門的網(wǎng)站提供招聘信息，每周郵件通知新增的職位，還有workshop提供面試簡歷輔導，對于就業(yè)而言非常有幫助的。 招生特點：這個項目錄取大致情況是陸本985、211為均分85+的同學，專業(yè)計算機、數(shù)學、統(tǒng)計為主，都有科研/實習經(jīng)歷，大部分同學還有G。競爭每年都相當?shù)募ち遥?1fall申請量1000+，入學人數(shù)100+，錄取率在15%左右。選擇性面試，條件比較突出的學生是可以免掉面試環(huán)節(jié)直接收到offer的。 班級概況：22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右，中國學生大約占三分之二。同學背景方面，基本都是海本+比較好的985學校，海本同學較多。國內(nèi)本科有清華大學、北京大學、上海交通大學、中國人民大學、南京大學、浙江大學、北京師范大學等，專業(yè)背景方面，計算機和數(shù)據(jù)科學專業(yè)的同學較多，還有金融、信息管理、物理、統(tǒng)計等其他專業(yè)。

課程設置

工业大数据导论

Introduction to Big Data for Industry

大规模数据驱动推理优化

Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference

机器学习基础/机器学习理论和算法

Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning

云计算

Clouding Computing

数据科学和机器学习行业咨询与应用项目

DSML Industry Consulting and Applications Project

数据科学家深度学习