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健康數(shù)據(jù)分析與機器學習理學碩士

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MSc Health Data Analytics and Machine Learning

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所屬院校

領取帝國理工學院碩士留學申請手冊

帝國理工學院

Imperial College London

2025 第2名 2025 第6名

項目簡介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學

入學時間

9月

項目時長

1年

項目學費

45000英鎊/年

項目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/health-data-analytics/

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培養(yǎng)目標

帝國理工學院健康數(shù)據(jù)分析與機器學習理學碩士項目學制一年，采用全日制授課形式，致力于培養(yǎng)學生健康數(shù)據(jù)分析技能，提高學生運用前沿定量方法開發(fā)復雜高維數(shù)據(jù)的能力，課程由學院與數(shù)據(jù)科學研究所聯(lián)合授課，師資力量強大，擁有多位國際知名專家學者，在醫(yī)療與臨床大數(shù)據(jù)的方法論背景與方法論運用上有過硬的研究基礎。課程與為期六個月的研究項目均包括項目作業(yè)，項目基于真實數(shù)據(jù)，幫助公共健康學院、數(shù)據(jù)科學研究所與行業(yè)合作伙伴的解決現(xiàn)實科學問題。

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申請要求

具有2:1學位，需要數(shù)學、統(tǒng)計學、流行病學或生物學背景，或醫(yī)學學位背景

GPA要求

重新選擇本科院校

該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，帝國理工學院僅接受“211院校”申請，對不同學院及專業(yè)設置不同的申請要求。

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總分要求

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申請時間

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on hold

國際生

提前批次

：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請

進行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。

國際生

：本條是指國際生截止日期

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顧問解析

這個交叉學科項目設立于IC醫(yī)學院，旨在為學生提供研究分析新興“大”健康數(shù)據(jù)所需的先進統(tǒng)計和機器學習技術，而且也將學會在環(huán)境、分子、癌癥和計算流行病學以及人口與健康科學的實際環(huán)境中應用。 就業(yè)服務：畢業(yè)后同學將獲得對醫(yī)學和流行病學高通量數(shù)據(jù)集進行深入分析所需的扎實基礎，將有能力繼續(xù)攻讀博士學位成為行業(yè)專家分析師或加入大型數(shù)據(jù)公司。 招生特點：專業(yè)申請要求本科是數(shù)學、統(tǒng)計學、流行病學或生物學或醫(yī)學學位，IC沒有自己的明確list，但每年錄取標準都比較高，建議申請同學均分達到87%+。

課程設置

授課除數(shù)據(jù)分析相關課程外，學生還需要學習流行病學、臨床數(shù)據(jù)、人口健康等課程。

临床数据管理

Clinical Data Management

计算流行病学

Computational Epidemiology

统计思维与数据分析导论

Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis

机器学习

Machine Learning

流行病学原理与方法

Principles and Methods in Epidemiology