數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（含實(shí)習(xí)）
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
20190英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>數(shù)據(jù)科學(xué)推動(dòng)了全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的很大一部分，并且正在影響眾多領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)步。本課程為學(xué)生提供了成為具有強(qiáng)大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家的工具。學(xué)生將了解實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)科學(xué)所需的科學(xué)與技術(shù)的平衡組合。學(xué)生將學(xué)習(xí)具有普遍相關(guān)性的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，并掌握有關(guān)概率機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的專業(yè)知識(shí)。學(xué)生將獲得軟件技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí)，這些技術(shù)是將這些知識(shí)付諸實(shí)踐、應(yīng)對(duì)小型和大型數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)的核心。</p>
申請(qǐng)要求
具有很強(qiáng)數(shù)學(xué)重點(diǎn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或任何聯(lián)合數(shù)學(xué)科目。統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、天體物理學(xué)、工程數(shù)學(xué)或其他具有足夠基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的科學(xué)學(xué)位也適合。我們還會(huì)考慮其他具有足夠數(shù)學(xué)內(nèi)容的科目。有編程經(jīng)驗(yàn)是優(yōu)勢(shì)。
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，巴斯大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:21 | R:21 | W:21 | S:21
PTE
62
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-09-06
開放時(shí)間
2024-07-31
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：2023-09-06
結(jié)束時(shí)間：2024-07-31
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)
Applied data science
2
科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
Statistics for data science
3
機(jī)器學(xué)習(xí)1
Machine learning 1
4
軟件技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)
Software technologies for data science
5
應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)
Applied data science
6
機(jī)器學(xué)習(xí)2
Machine learning 2
7
研究項(xiàng)目的準(zhǔn)備
Research project preparation
8
加上可選的單位
Plus optional units
9
實(shí)習(xí)
Placement year
10
論文
Dissertation
11
貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)
Bayesian machine learning
12
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Reinforcement learning
成功案例
巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東北林業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
兩年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA76.66，無語言成績
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
其他，GPA3.16，雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（含師范、非師范兩個(gè)專業(yè)方向）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.02，雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.5
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.45，雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
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