<p><a id="item_1742784395566" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-major type-1" contenteditable="false" href="http://www.xrroyv.cn/majr_60905" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{&quot;cname&quot;:&quot;紐約大學數(shù)據(jù)科學理學碩士&quot;,&quot;res_id&quot;:60905,&quot;id_univ&quot;:142,&quot;univ_ename&quot;:&quot;New York University&quot;,&quot;univ_name&quot;:&quot;紐約大學&quot;,&quot;imageurl&quot;:&quot;https://logo.compassedu.hk/142.png?imageView2/0/q/62|imageslim&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://www.xrroyv.cn/majr_60905&quot;}" data-item-type="2"><span class="znz-autocompleter-content"> <span class="slot-left"><img src="https://logo.compassedu.hk/142.png?imageView2/0/q/62|imageslim" data-role="div" /></span> <span class="slot-right-box"> <span class="slot-right"> <span class="title">紐約大學數(shù)據(jù)科學理學碩士</span> <span class="sub">New York University</span> </span> <img class="icon-jiantou" src="https://info.compassedu.hk/mobile/univresult/univ_circle_jiantou.png" data-role="div" /> </span> </span><span class="znz-autocompleter-operate"> <span class="link-operate"> <span class="toggle"> &nbsp; </span> </span> <span class="card-operate active"> <span class="edit"> &nbsp; </span> <span class="content"> &nbsp; </span> </span> </span></a></p> <p>&nbsp;</p> <p style="color: #3e3e3e;">在正式開始之前，先簡要介紹一下我自己。</p> <p style="color: #3e3e3e;">&nbsp;</p> <p style="color: #444444;">我本科就讀于美國Top30的一所大學，主修統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學（Statistics &amp; Data Science），期間也做過一些科研項目，目前在學校擔任Research Assistant，從事3D基因結(jié)構(gòu)、表觀遺傳、醫(yī)療影像相關(guān)方向的研究。</p> <p style="color: #444444;">&nbsp;</p> <p style="color: #444444;"><strong>我對數(shù)據(jù)科學的興趣不僅局限于純算法或編程，也非常關(guān)注其在生物醫(yī)學領(lǐng)域的應用。</strong>之所以寫下這篇推文，是因為NYU的數(shù)據(jù)科學碩士（MSDS）項目在北美高校圈子里小有名氣，我也有很多朋友、學長學姐在這個項目里就讀或畢業(yè)，因此想結(jié)合我自己的視角和他們的經(jīng)驗，為大家?guī)砀Ⅲw、更貼近實戰(zhàn)的分享。</p> <p style="color: #444444;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/174278437279161.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="307" height="173" /></p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>海本和陸本比例1:1</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p>紐約大學（NYU）數(shù)據(jù)科學碩士（MSDS）項目以其多元化的學生構(gòu)成聞名，海本與陸本學生的比例幾乎達到1:1，形成了一個非常有趣的跨文化協(xié)作生態(tài)。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>海本學生：多元背景與語言優(yōu)勢</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #262626;"><strong>大部分海本學生都來自全球排名前50的高校，如哈佛、UCSD、NYU、UBC等。</strong></span>因為他們在本科階段已經(jīng)適應了北美的教育體系，對高強度的數(shù)學與編程訓練相對熟悉，同時在課堂討論、小組項目以及學術(shù)交流中，更容易自如地表達自己的想法。</p> <p>海本的學術(shù)背景十分多樣，既有CS、統(tǒng)計、數(shù)學這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學相關(guān)專業(yè)，也不乏經(jīng)濟學、生物等&ldquo;跨界&rdquo;背景。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>NYU MSDS在錄取時非?？粗馗逩PA（尤其是數(shù)學相關(guān)課程的GPA），項目平均GPA能達到3.8+。</strong>對文書的要求也較高，不僅要展示對數(shù)據(jù)科學的興趣，更重要的是有條理地講述自己的項目經(jīng)歷、研究方向與未來規(guī)劃，形成一個完整的邏輯鏈，而不是泛泛地說&ldquo;我想做AI&rdquo;或&ldquo;我對數(shù)據(jù)科學感興趣&rdquo;就草草收尾。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>陸本學生：扎實數(shù)理基礎(chǔ)與適應北美課堂</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #262626;"><strong>陸本學生主要來自清華、北大、復旦、上交、浙大、中科大等&ldquo;雙一流&rdquo;高校。</strong></span>專業(yè)大多集中在計算機、統(tǒng)計、電子信息類，也有少數(shù)來自自動化、生物統(tǒng)計、金融數(shù)學等交叉學科。</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然MSDS項目偏好具有強數(shù)學功底的學生，但對于在數(shù)據(jù)科學應用領(lǐng)域表現(xiàn)突出的&ldquo;非傳統(tǒng)&rdquo;背景（如海洋生物學、社會科學等）也會拋出橄欖枝。</p> <p>&nbsp;</p> <p>從我身邊朋友和學長學姐的經(jīng)歷來看，陸本學生普遍有扎實的數(shù)理基礎(chǔ)，一旦適應了美國以討論和項目驅(qū)動為導向的教學模式，在課程項目中會表現(xiàn)得非常強勢。</p> <p>&nbsp;</p> <p>不過，需要提醒的是，與教授積極交流、參與小組討論和團隊合作是美國研究生教育的重要環(huán)節(jié)。剛來的時候，如果感覺和本科時的&ldquo;考試導向&rdquo;稍有落差，不必慌張，努力融入團隊、充分利用學校的資源，就能逐漸找到自己的節(jié)奏。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>多元化背景與工作經(jīng)驗</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>NYU MSDS項目也會錄取不少已經(jīng)有實習或全職工作經(jīng)驗的申請者，他們來自科技、金融、醫(yī)療等各個行業(yè)，<strong>有的甚至有3-5年的行業(yè)經(jīng)驗。</strong>這樣一來，課堂討論的視角更加豐富，不僅可以從理論出發(fā)，還能結(jié)合真實的行業(yè)問題展開深入探討。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我個人也深刻體會到，這種&ldquo;學術(shù)+實踐&rdquo;的多元視角往往能激發(fā)更多靈感，對我在3D基因結(jié)構(gòu)和醫(yī)療影像的研究思路也有所啟發(fā)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>總的來說，NYU MSDS的學生構(gòu)成非常多元，無論你是海本還是陸本，都能在這里找到適合自己的成長方式，并在跨文化的環(huán)境中與來自世界各地的同伴互相學習、共同進步。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/174278437257209.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="412" height="275" /></p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>理論課程與實戰(zhàn)相結(jié)合</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p>NYU MSDS的課程體系，簡而言之就是&ldquo;數(shù)學為根基，實戰(zhàn)為刃&rdquo;，通過高強度的學術(shù)訓練和工業(yè)級項目實戰(zhàn)，培養(yǎng)學生從理論到應用的全鏈路能力。無論你是想深耕學術(shù)研究，還是想解決現(xiàn)實問題，這個項目都能為你提供比較全面的支持。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/174278437346129.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="345" height="336" /></p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>課程設(shè)置：硬核學術(shù)與領(lǐng)域深挖的平衡術(shù)</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>項目要求修4門必修課、1門實戰(zhàn)課和7門選修課，形成&ldquo;基礎(chǔ)+方向&rdquo;的復合結(jié)構(gòu)。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>必修課主要有：</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>DS-GA 1001 Intro to DS：為沒有數(shù)據(jù)科學背景或想系統(tǒng)補課的同學提供基礎(chǔ)知識儲備。</p> <p>&nbsp;</p> <p>DS-GA 1002 概率與統(tǒng)計：搭建概率和統(tǒng)計框架，為后續(xù)機器學習、大數(shù)據(jù)課程奠定根基。</p> <p>&nbsp;</p> <p>DS-GA 1003 機器學習：通過&ldquo;手撕算法&rdquo;的方式，幫助大家真正吃透模型原理和算法本質(zhì)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>DS-GA 1004 大據(jù)：讓學生接觸大數(shù)據(jù)處理和平臺，為之后的大型項目提供技術(shù)鋪墊。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果說必修課鍛造了數(shù)據(jù)科學的&ldquo;骨骼&rdquo;，選修課則是讓你選擇自己感興趣的方向，為未來職業(yè)或科研道路提供&ldquo;血肉&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>學校開設(shè)了多門高階選修課，覆蓋金融科技、醫(yī)療健康、學術(shù)科研等多個領(lǐng)域。</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如：</p> <p>&nbsp;</p> <p>DS-GA 1008 深度學習：由深度學習先驅(qū)Yann LeCun領(lǐng)銜，讓你從巨匠視角深挖深度學習；</p> <p>&nbsp;</p> <p>DS-GA 1015 文本即數(shù)據(jù)：通過文本挖掘和情感分析，你可以探究社交媒體、新聞報道等海量文本背后的價值。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這類選修課非常靈活，能讓不同背景的學生都找到最適合自己的發(fā)力點。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我自己在選修課過程中，發(fā)現(xiàn)自己對生物分析領(lǐng)域非常感興趣，因此選課和做項目的時候上也更加關(guān)注與生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析方向的課程。</p> <p>&nbsp;</p> <p>NYU的老師和資源，不僅為想走學術(shù)路線的同學提供了嚴謹?shù)目蒲蟹諊?，也為那些計劃進入工業(yè)界的同學提供了豐富的工程化實戰(zhàn)機會。&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>Capstone：從理論到實踐的終極試煉</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p>Capstone Project可以說是這個項目里&ldquo;畢業(yè)前的終極關(guān)卡&rdquo;。每個團隊要用整個學期的時間來解決真實的行業(yè)或?qū)W術(shù)難題。合作方橫跨金融、醫(yī)療、氣候科學等多個領(lǐng)域，題目全部來自實際需求。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>例如：反洗錢模型優(yōu)化、NYU Langone醫(yī)療影像分析、聯(lián)合國兒童基金會的教育公平指數(shù)構(gòu)建等等。</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>每個團隊2-4人，會有雙導師：一位是NYU教授，負責學術(shù)和理論上的指導；另一位來自企業(yè)或外界機構(gòu)，為你提供工程化的落地經(jīng)驗。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我當時接觸過一個醫(yī)療影像項目，團隊和NYU Langone合作做腦腫瘤診斷系統(tǒng)。我們每周都會跟導師溝通項目進展、討論接下來的計劃。</p> <p>&nbsp;</p> <p>學期中要做一次中期報告，學期末則需要做poster展示并提交一份正式的報告。這樣的過程既能提升寫作和表達能力，也能讓你真正體會到在一個專業(yè)團隊里如何應對復雜問題。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我個人比較關(guān)注生物醫(yī)學，所以在Capstone過程中嘗試了很多新的方法，也學到了很多新知識和技術(shù)。雖然工作量不小，但也幫助我更好地定位未來的研究方向，如我現(xiàn)在正從事的3D基因組結(jié)構(gòu)，表觀遺傳學研究和醫(yī)療圖像分析，也是在這樣的項目經(jīng)驗中找到靈感的。&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>紐大有得天獨厚的資源</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p>NYU MSDS背靠Courant數(shù)學科學研究所和工程學院，擁有得天獨厚的資源。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/174278437659710.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="341" height="455" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>算力方面，學生可以使用NVIDIA A100 GPU的HPC超算集群；師資方面就更不用多說了，圖靈獎得主、深度學習教父Yann LeCun會親自授課，音樂數(shù)據(jù)科學開創(chuàng)者Brian McFee等也都在這里任教。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果你有跨學科的想法，比如將音樂數(shù)據(jù)與醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)合、或者想在生物醫(yī)學里尋找交叉點，這里的教授、課程和研究項目都能為你提供更多可能性。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #262626;"><strong>NYU MSDS擁有非常強大的校友網(wǎng)絡(luò)。</strong></span>很多學長學姐就職于谷歌、Meta、亞馬遜等頂尖科技公司，也有不少人在投行和對沖基金深耕。學校定期會舉辦Career Fair，為本專業(yè)開辟專屬通道，增大你被企業(yè)注意到的可能性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>此外，學校方面也非常注重職業(yè)技能培訓，比如定期舉辦Workshop，從簡歷修改到面試技巧都有實打?qū)嵉闹笇В€會邀請在職學長學姐回校做宣講，分享他們在行業(yè)內(nèi)的第一手經(jīng)驗。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對我而言，這些資源尤其寶貴。想要在學術(shù)界或工業(yè)界前進，就得在不同方向都多試探、多了解，NYU的資源能幫助你快速搭建起人脈和行業(yè)洞察。</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>如何利用資源找到滿意的工作？</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>利用好實習機會</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>在美讀研期間，你會發(fā)現(xiàn)時間非常緊張，尤其是想在一年到一年半的項目里找準方向并拿到好實習并不容易。所以最好在第一年就開始規(guī)劃，挑選你真正感興趣的領(lǐng)域。</p> <p>&nbsp;</p> <p>暑期實習是一個非常好的跳板，據(jù)我所知，很多同學都是在暑期實習表現(xiàn)優(yōu)秀，最后收獲了Return Offer。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>建立人際網(wǎng)絡(luò)，把握內(nèi)推機會</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #262626;"><strong>多去Coffee Chat，多和學長學姐、行業(yè)前輩交流是非常重要的。</strong>很多</span>關(guān)鍵信息不一定會出現(xiàn)在公開的招聘頁面，往往&ldquo;圈子里的人&rdquo;更早知道。</p> <p>&nbsp;</p> <p>一旦建立了聯(lián)系，你或許就有機會被內(nèi)推，這在美企是一個非常常見的招聘渠道。內(nèi)推相對于海投，確實能在初篩階段更有效率一些，也能幫助你獲得更多面試和實習的機會。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>提前準備，刷題與面試技巧</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>不要小看LeetCode算法題、統(tǒng)計和機器學習原理的復習，以及常見的Behavior Questions。這些都不是一朝一夕就能準備好的，越早開始打牢基礎(chǔ)，在真正面試時才能更從容。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>巧妙撰寫簡歷</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>盡量根據(jù)申請崗位的要求來突出你的相關(guān)技能和項目經(jīng)歷，最好能用量化的方式表達，例如&ldquo;將模型預測準確率提升了XX%&rdquo;&ldquo;減少了多少計算時間&rdquo;等等。</p> <p>&nbsp;</p> <p>投遞渠道上，除了內(nèi)推，也可以多利用LinkedIn、Handshake、Indeed等網(wǎng)站，多試就有更多機會。與此同時，一畝三分地等論壇也常常能獲取到最新的職位動向、面試真題和公司內(nèi)推信息。</p> <p>&nbsp;</p> <p>綜上所述，紐約大學（NYU）數(shù)據(jù)科學碩士（MSDS）項目是一個兼具學術(shù)深度與實戰(zhàn)價值的優(yōu)秀項目。無論你是海本還是陸本，無論你來自統(tǒng)計、計算機還是跨學科的背景，都能在這片多元、融合的熱土中找到自己的定位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對我來說，從美本統(tǒng)計&amp;DS專業(yè)一路走來，接觸到3D基因結(jié)構(gòu)和醫(yī)療影像分析，這些學術(shù)與實踐經(jīng)歷都讓我深刻體會到數(shù)據(jù)科學在各行各業(yè)的潛力之大，尤其在醫(yī)療和生物醫(yī)學領(lǐng)域更是大有可為。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果你也對NYU MSDS感興趣，希望這篇推文能幫助你在思考申請和未來規(guī)劃時多一些洞見，也祝大家在申請和未來的學業(yè)、工作中一切順利！</p> <p>&nbsp;</p> <p><em><strong>END</strong></em></p> <p style="color: rgba(16, 15, 16, 0.87);">&nbsp;</p> <p><strong>需要一對一留學規(guī)劃指導</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>掃碼填寫表單，獲取【一對一】專屬咨詢<br /></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/17427843769508.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="圖片" width="182" height="181" /></p> <p>&nbsp;</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 13px; left: 14px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 36px; left: 776px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 419px; left: 271px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1834px; left: 218px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2348px; left: 252px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4460px; left: 254px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6739px; left: 333px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>